Personal profile
梁欣廉,武汉大学教授, 博士生导师。 2013年于芬兰阿尔托大学(Aalto University)以优秀博士论文成绩取得博士学位。主要研究方向为多源支持感知与认知,依托大数据、机器学习等技术,利用无人机、移动平台、主被动传感器实现复杂场景...
more+武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室多源感知与认知课题组受芬兰奥卢大学机器视觉和信号分析中心(CMVS)赵国英教授邀请,梁欣廉教授和三位博士生王殷瑞、戚瀚文、陈健昌于2024年1月至2月在奥卢大学进行了为期约两个月的交流访问。双方主要就计算机视觉技术在森林等自然资源调查领域的应用进行了深入交流。
在访问期间,课题组成员与奥卢大学的研究人员进行了密切合作,共同探讨了计算机视觉技术在森林生态系统监测、森林参数提取和森林物种调查等方面的应用前景。通过分享各自的研究成果和经验,双方相互启发,为解决相关领域的挑战提供了新的思路和方法。
此次交流访问为多源感知与认知课题组与奥卢大学在未来学术合作与交流方面打下了坚实的基础,不仅丰富了课题组成员的学术视野,也促进了跨文化、跨学科学术交流的发展。课题组成员从中收获了宝贵的学术经验和灵感,为未来的研究工作注入了新的动力。
多源感知与认知课题组负责人为武汉大学梁欣廉教授,组内拥有十余名硕博研究生,主要研究方向为多源支持感知与认知,依托大数据、机器学习等技术,利用无人机、移动平台、主被动传感器实现复杂场景信息的感知与认知,重点研究以森林为代表的高复杂、弱信号环境下自主感知与认知相关的软、硬件体系及相关理论,实现碳存储、生物多样性等森林生态服务功能评估关键信息的智能获取。
奥卢大学机器视觉和信号分析中心(CMVS)是一个创新、开放且具有国际吸引力的研究中心,因其在机器视觉和信号分析方面的科学突破而享誉全球。CMVS的主要研究方向是计算机视觉和机器学习、情感计算、多模态图像和信号分析、低耗能计算,以及在情感人机交互、生物识别、增强现实和生物医学中的应用。CMVS的许多结果如局部二进制模式(LBP)、人脸分析和几何相机校准方法,都获得了极高的引用量,并已被广泛应用于人工智能和计算机视觉的各个领域。