由国家自然科学基金委员会信息科学部和国际摄影测量与遥感学会（ISPRS）支持，“空间信息网络基础理论与关键技术”重大研究计划指导专家组主办，烟台国丰投资控股集团有限公司独家冠名，航天宏图信息技术股份有限公司、中国电建集团山东电力建设第一工程有限公司赞助，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、武汉大学遥感信息工程学院、地球空间信息技术协同创新中心、国际摄影测量与遥感学会遥感数据处理与理解工作组（ISPRS WGIII/1）承办的2023“国丰东方慧眼杯”遥感影像智能处理算法大赛（以下简称“大赛”）国际赛道“森林单木分割”正式开赛。

       森林冠层结构对理解森林环境水汽循环、光环境、演替过程、生物量分布等都具有重要意义。单株树木作为森林树木冠层构成的基本单元，其位置、范围与分布是理解森林场景冠层构成、冠层结构复杂性、与森林生态系统功能等重要议题的基础和关键信息。高分辨率遥感影像作为对地观测重要手段，对于评估地区、国家甚至全球范围森林冠层结构起到关键作用。本届国际赛道赛事（以下简称赛事）致力于探索基于高分辨率影像的森林单木分割算法最新进展并推进该领域发展。

       赛事将主要分为“打榜角逐”和“成果提交”两个阶段。打榜角逐阶段将发布训练与验证数据集，参赛者可多次提交验证结果进行打榜角逐并持续改进方法。成果提交阶段将发布测试数据集，参赛者提交测试结果及方法说明文档。本赛事最终排名将基于选手提交算法Docker复现所得结果形成。

        主办方已发布充足的训练及测试数据集，并提供模型训练、测试、提交全流程样例代码参考。

数据集更新：

l共发布5组来源于不同地区的数据集：Dataset_1、Dataset_2、Dataset_3、Dataset_4、Dataset_5；

l 影像尺寸均为1024x1024像素；

l  Dataset_1：影像分辨率为2cm，包括1691张训练影像；

l Dataset_2：影像分辨率为10cm，包括331张训练影像；

l Dataset_3：影像分辨率为4.5cm，包括1200张训练影像，275张验证影像；

l Dataset_4：影像分辨率为10cm，包括400张训练影像，100张验证影像；

l Dataset_5：影像分辨率为2cm，包括1721张训练影像，441张验证影像；

l 提供validation_img_id.json文件，为每张验证影像指定id。参赛者需基于id生成预测结果，用于精度验证。

发布参考样例代码：

         l 样例代码可实现单木分割模型训练、验证、预测，能生成文件格式符合提交要求的预测结果（以MS COCO Format - Evaluation格式存储）。样例代码基于Facebook AI Research开发的Detectron2编写，利用Mask R-CNN实现单木树冠分割，可作为参赛者开发自己单木分割方法的参考。

       赛事于2024年1月22日上线预热，1月29号进入火热打榜阶段，预计6月22日比赛结束（截止时间：UTC+0时区6月22日00：00；UTC-11时区6月21日12：00；或北京UTC+8时区6月22日08：00；或巴黎UTC+1时区2月22日01：00；或洛杉矶UTC-8时区6月21日18：00）。赛事成绩将于2024年7月15日前公布，颁奖典礼于2024年11月ISPRS遥感技术委员会第三届中期研讨会举行。

       更多详情，请访问赛事官方网站：https://www2.isprs.org/commissions/comm3/wg1/activities/itc-segmentation-contest/

                                         a. Dataset_1                                                                     b. Dataset_2                                                                         c. Dataset_3

                                         d. Dataset_4                                                                    e. Dataset_5                                                                        f.样例代码