立足于公共卫生领域的流行病时空监测重大需求，针对疫情的形成原因、传播过程、风险趋势等关键科学问题，开展了流行病与地理信息技术的学科交叉科研攻关，揭示出复杂环境下疫情的时空流行机制与传播趋势，为疾控部门评估疫情形势、制定防控政策提供了重要的科学依据。
学术创新上实现了流行病学、生态学、空间信息学、人工智能、大数据挖掘等学科交叉与理论方法的融合创新；集成了地理时空建模与多尺度特征探索，为健康地理学从描述统计到时空计算提供了验证思路；突破了传统模型从海量疫情数据中预测时空风险的局限性，有效解决了复杂系统中疫情时空动态风险识别问题。
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