苏科华
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
E-Mail:
Date of Employment:2008-11-02
School/Department:计算机学院
Education Level:研究生毕业
Business Address:D203
Gender:Male
Contact Information:13517299596
Status:Employed
Discipline:Computer Applications Technology
Communications and Information Systems
Other specialties in Software Engineering
Cyberspace Security
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Impact Factor:1.479
DOI number:10.19678/j.issn.1000-3428.0048705
Affiliation of Author(s):华东计算技术研究所;上海市计算机学会
Journal:Computer Engineering
Place of Publication:上海市
Key Words:参数化序列簇;最优传输映射;Ricci曲率流;测度控制;莫比乌斯变换
Abstract:利用Ricci曲率流将原曲面上的面元测度前推到目标参数域上形成初始面元测度,对初始面元测度或目标面元测度进行变换,以构造一系列连续变换的面元测度序列,然后计算面元测度间的最优传输映射并构建连续变换的参数化序列簇。通过莫比乌斯变换、曲率强化和重要性驱动3种方式对面元测度进行变换实验,结果表明,相比拟等积方法,该方法可以构造出多种不同的参数化序列簇,并能取得较好的特殊参数化效果。
Co-author:陈彩玲
First Author:夏诗羽
Indexed by:Journal paper
Correspondence Author:苏科华
Document Code:1000-3428(2019)01-0264-06
Document Type:J
Volume:45
Issue:1
Page Number:264-269+277
ISSN No.:1000-3428
Translation or Not:no
CN No.:31-1289/TP
Date of Publication:2018-01-29
Links to published journals:www.ecice06.com
苏科华，男，武汉大学计算机学院教授、博导；武汉大学科技成果转化中心（技术转移中心）副主任。研究主要集中在最优传输（Optimal Transport）领域，它是研究概率测度间最优变换的一类优化问题。在计算机图形学、机器视觉、人工智能、医学图像处理等领域有着广泛的应用。本人主要研究最优传输的几何计算理论和高效算法，并将其应用于网格保测参数化、三维场景优化、智能烧伤评估和卫星互联网任务优化中。主持包括国家自然科学基金、中央军科委、航天5院、华为公司等20多个项目支持，发表论文50余篇，获批发明专利10余项。为CCF计算机辅助设计与图形学（CAD/CG）和虚拟现实与可视化(TCVRV)专委会的执行委员。
