苏科华
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
E-Mail:
Date of Employment:2008-11-02
School/Department:计算机学院
Education Level:研究生毕业
Business Address:D203
Gender:Male
Contact Information:13517299596
Status:Employed
Discipline:Computer Applications Technology
Communications and Information Systems
Other specialties in Software Engineering
Cyberspace Security
Hits:
DOI number:10.3724/SP.J.1089.2019.17375
Affiliation of Author(s):中国计算机学会;北京中科期刊出版有限公司
Journal:Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics
Place of Publication:北京市
Key Words:离散最优传输;网格参数化;保面积参数化;GPU渲染
Abstract:针对离散最优传输算法复杂实现难度大的问题,将最优传输转换成多个三维平面的渲染问题,提出一种利用GPU渲染管线以绘制四边形的方式求解的简单算法.首先根据最优传输的原像计算得到一系列三维空间中的平面;然后使用正交相机对这些平面进行渲染得到其垂直投影,并根据投影中每个胞腔的面积可以得到当前测度;接着使用梯度下降法调整平面的位置,使得当前测度等于目标测度,得到最优传输的结果;最后基于该算法构建了拓扑圆盘网格的保面积参数化算法.使用Maxplanck, Alexraw, Lion, Totoro和Buddaha模型进行实验,与使用数值法进行比较,该算法的迭代速度提升了8倍;与其他类似的算法进行对比,使用面积之比取对数作为评判指标,结果表明该算法的保面积效果更好.
First Author:周宇明
Indexed by:Journal paper
Correspondence Author:苏科华
Document Type:J
Volume:31
Issue:5
Page Number:726-735
ISSN No.:1003-9775
Translation or Not:no
CN No.:11-2925/TP
Date of Publication:2019-05-15
Included Journals:EI
苏科华，男，武汉大学计算机学院教授、博导；武汉大学科技成果转化中心（技术转移中心）副主任。研究主要集中在最优传输（Optimal Transport）领域，它是研究概率测度间最优变换的一类优化问题。在计算机图形学、机器视觉、人工智能、医学图像处理等领域有着广泛的应用。本人主要研究最优传输的几何计算理论和高效算法，并将其应用于网格保测参数化、三维场景优化、智能烧伤评估和卫星互联网任务优化中。主持包括国家自然科学基金、中央军科委、航天5院、华为公司等20多个项目支持，发表论文50余篇，获批发明专利10余项。为CCF计算机辅助设计与图形学（CAD/CG）和虚拟现实与可视化(TCVRV)专委会的执行委员。
