苏科华
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
E-Mail:
Date of Employment:2008-11-02
School/Department:计算机学院
Education Level:研究生毕业
Business Address:D203
Gender:Male
Contact Information:13517299596
Status:Employed
Discipline:Computer Applications Technology
Communications and Information Systems
Other specialties in Software Engineering
Cyberspace Security
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Impact Factor:1.165
DOI number:10.3724/SP.J.1089.2021.18632
Affiliation of Author(s):中国计算机学会;北京中科期刊出版有限公司
Journal:Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics
Place of Publication:北京市
Key Words:离散最优传输;网格参数化;纹理重整
Abstract:随着建模与扫描技术的不断发展,三维模型的精细程度不断提高,场景数据量不断提升.为了解决纹理碎片化、纹理空间利用率过低的问题,提出了一种基于离散最优传输的纹理重整算法.给定一个带纹理的模型,首先计算其保形参数化映射;接下来通过离散最优传输对保形参数化进行调整,计算得到原始模型的保测参数化映射;最后根据网格的初始参数化与计算得到的保测参数化对原始纹理进行重新映射,将数量众多的小纹理整合得到一个大纹理.为验证算法的有效性,从Sketchfab上选择了不同种类与复杂度的扫描模型进行实验,对整合前后的纹理空间利用率、采样率和渲染图像的峰值信噪比进行了计算并与其他算法进行了对比.实验结果表明,所提算法的空间利用率能够始终保持在100%,且纹理采样率分布平均,同时渲染图像的峰值信噪比与其他方法不相上下,均在35 dB以上.
Co-author:焦冲,辛宁,任术波
First Author:周宇明
Indexed by:Journal paper
Correspondence Author:苏科华
Document Type:J
Volume:33
Issue:7
Page Number:1084-1091
ISSN No.:1003-9775
Translation or Not:no
CN No.:11-2925/TP
Date of Publication:2021-06-01
Included Journals:EI
苏科华，男，武汉大学计算机学院教授、博导；武汉大学科技成果转化中心（技术转移中心）副主任。研究主要集中在最优传输（Optimal Transport）领域，它是研究概率测度间最优变换的一类优化问题。在计算机图形学、机器视觉、人工智能、医学图像处理等领域有着广泛的应用。本人主要研究最优传输的几何计算理论和高效算法，并将其应用于网格保测参数化、三维场景优化、智能烧伤评估和卫星互联网任务优化中。主持包括国家自然科学基金、中央军科委、航天5院、华为公司等20多个项目支持，发表论文50余篇，获批发明专利10余项。为CCF计算机辅助设计与图形学（CAD/CG）和虚拟现实与可视化(TCVRV)专委会的执行委员。
