苏科华
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
E-Mail:
Date of Employment:2008-11-02
School/Department:计算机学院
Education Level:研究生毕业
Business Address:D203
Gender:Male
Contact Information:13517299596
Status:Employed
Discipline:Computer Applications Technology
Communications and Information Systems
Other specialties in Software Engineering
Cyberspace Security
Hits:
Impact Factor:0.772
DOI number:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2020269
Affiliation of Author(s):吉林大学
Journal:Journal of Jilin University(Science Edition)
Place of Publication:吉林省长春市
Key Words:网格参数化;计算几何;约束变形
Abstract:针对有边界无边界的网格参数化问题,提出一种局部平均法向变形的网格参数化方法,以平均曲率流的方式为参考,将顶点推向其邻居的平均位置,使网格变形至平面或球面.首先,计算每个三角形邻居面的平均法向,并以该法向为目标,计算每个面法向变化的旋转矩阵;其次,基于Poisson方程将整个网格重新"缝合",通过优化拉伸能量,计算顶点的新坐标.交替迭代上述两个步骤,将网格变形至常平均曲率曲面.该算法与一般的基于能量优化的方法不同,每次迭代只需求解稀疏线性方程,因此可以快速处理大型数据集.通过在形变过程中加入惩罚函数动态地调整全局平均法向量的权重,避免了变形过程中三角形退化或翻转的问题.实验结果表明,与其他参数化方法相比,该方法具有实用可靠、计算效率高等优点,并能在同一框架下计算低扭曲的平面参数化和球面参数化.
Co-author:吴博文,任术波,辛宁
First Author:焦冲
Indexed by:Journal paper
Correspondence Author:苏科华
Document Code:1671-5489（2021）04-0867-10
Document Type:J
Volume:59
Issue:4
Page Number:867-876
ISSN No.:1671-5489
Translation or Not:no
CN No.:22-1340/O
Date of Publication:2021-07-15
苏科华，男，武汉大学计算机学院教授、博导；武汉大学科技成果转化中心（技术转移中心）副主任。研究主要集中在最优传输（Optimal Transport）领域，它是研究概率测度间最优变换的一类优化问题。在计算机图形学、机器视觉、人工智能、医学图像处理等领域有着广泛的应用。本人主要研究最优传输的几何计算理论和高效算法，并将其应用于网格保测参数化、三维场景优化、智能烧伤评估和卫星互联网任务优化中。主持包括国家自然科学基金、中央军科委、航天5院、华为公司等20多个项目支持，发表论文50余篇，获批发明专利10余项。为CCF计算机辅助设计与图形学（CAD/CG）和虚拟现实与可视化(TCVRV)专委会的执行委员。
