影响因子：

0.497

DOI码：

10.3969/j.issn.1672-9722.2017.02.010

所属单位：

中国船舶重工集团公司第七0九研究所

发表刊物：

Computer & Digital Engineering

刊物所在地：

湖北省武汉市

关键字：

最优传输;Wasserstein距离;人脸表情识别;熵正则化;K最近邻分类

摘要：

针对K最近邻分类中相似度量的量化问题,结合最优传输理论中Wasserstein距离数学特性,提出一种基于LBP特征和熵正则化Wasserstein距离的K近邻分类方法。首先对人脸表情图像进行预处理,然后使用LBP算子对图像进行特征提取获得LBP特征直方图,最后使用熵正则化的Wasserstein距离作为特征直方图之间的相似性度量的K最近邻分类方法进行人脸表情识别分类。实验结果表明该方法相较于单纯基于LBP的方法识别率有较大提高。

合写作者：

章登义,武小平,洪程

第一作者：

郑昌金

论文类型：

期刊论文

通讯作者：

苏科华

学科门类：

工学

文献类型：

J

卷号：

45

期号：

2

页面范围：

242-246+260

ISSN号：

1672-9722

是否译文：

否

CN号：

42-1372/TP

发表时间：

2017-02-20