分布式屋顶光伏资源评估与出力预测

基于航天航空遥感数据，提取大范围区域的建筑物屋顶信息，评估屋顶的光伏发电潜力并指导光伏面板的安装铺设，对已安装的光伏发电站进行短期和超短期的发电量预测。

1、基于高分辨空天遥感的屋顶全息信息智能提取

基于高分辨立体测绘卫星数据，利用航空摄影测量方法生成数字地表模型，基于立体相对提取建筑物外部轮廓和建筑物平均高度。利用航空激光雷达遥感数据获取建筑物屋顶点云，提取屋顶形态、朝向、障碍物等全息信息。

2 、环境与地理多因素约束的分布式光伏潜力精准评估

基于高精度数字表面模型（DSM），利用改进的ASHRAE晴空模型定量化地计算太阳辐射量，精确计算不同屋顶倾斜角度和朝向接收的太阳辐射量，考虑屋顶、树木、地形等遮挡物对太阳直接辐射及地面反射辐射的影响，利用气象观测数据产品辅助计算实际气象条件下的太阳辐射衰减，为屋顶太阳能资源及光伏发电潜力估算提供参考。最后，根据屋顶面积、遮挡等要素进行光伏面板铺设规划，生成铺设方案，并计算不同铺设方案下的发电量。

3 、光伏发电出力预测

基于分布式光伏电站历史处理数据，根据当前温度、湿度、气压等气象条件，预测分钟级和小时级的光伏发电量。

逐月光伏潜力评估

建筑物屋顶提取

交通沿线光伏评估与选址