长期从事自然语言处理的研究，在国际顶级会议NeurIPS/ACL/EMNLP/NAACL/KDD/SIGIR/WWW/ICDM/COLING和国际顶级期刊Nature Communications/npj Digital Medicine/TOIS/TKDE等发表论文60 余篇。截止2025年为止，相关github开源项目获得累计星标2000+, 多个开源的数据集成为领域内的评估基准并被用于组织国际权威的ACL-BioNLP 和IJCAI的评测任务，吸引了包括密歇根大学和佐治亚理工等国内外知名机构在内的六十多个队伍参加。相关的开源金融和医疗大语言模型下载量已超过12400次，数据下载量超过73800次。受邀担任ACL 2023、EMNLP 2023, ACL 2025, NeurIPS 2025, COLING 2025和EMNLP 2025的领域主席，担任 FinNLP-FNP-LLMFinLegal @ COLING-2025 的大会联合主席，同时也是FinNLPAgentScen@IJCAI-2024 和 BioNLP@ACL 2023 share task的组织者。长期担任NeurIPS/ICLR/ICML/ACL/EMNLP/NAACL/KDD/ npj Digital Medicine等会议和期刊的审稿人，担任了英国罗素大学集团University Research Fellowships 2023的基金评审人。受邀担任欧洲生物信息研究所组织的专题研讨会的主讲嘉宾，美国国家卫生院 (NIH) 的课程BIOF 395和的耶鲁大学的课程CBB 574的客座讲师。作为项目主持人，曾获得美国国家卫生院授予青年研究者的最高奖项之一K99/R00: Pathway to Independence Award独立之路奖，4年共计83万美元的资助。在医学自然语言处理领域，全美每年只有约两人获得该奖项。曾获得CCL 2024亮点英文论文奖，csc奖学金和雷军奖学金。和曼彻斯特大学、耶鲁大学、NYU、哈佛、哥大、明尼苏达大学、蒙特利尔大学等国内外高校保持长期合作。

欢迎感兴趣加入组里的本科生、硕士生、和博士生联系！同时长年招收研究助理、实习生，访问学生（可远程），长年开放重点资助博士后岗位（年薪不低于30万/年）。博士后申请需要已获得（3年内）或即将获得（相关专业）博士学位。

个人主页：https://qianqian-xie.github.io

谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=UYW7X_0AAAAJ

学生培养：

• 一对一的指导，每周至少30分钟1v1 meeting

• 尊重个人兴趣，鼓励自主课题探索与开放交流。

• 支持鼓励优秀的学生海外访问，提供与领域顶尖学者合作交流的机会。

• 支持实习及与工业界的深度合作。

研究方向：

推理与可解释性：研究提升大语言模型的推理能力、可解释性和可控性。

医学与金融自然语言处理：研究如何结合领域知识提高生成式 AI 在高风险场景下的稳健性、事实准确性、决策推理能力与可解释性。从从基准数据集、模型架构、应用落地到隐私保护等各个维度推动大语言模型在垂直领域场景下的发展。

AI+心理健康：利用大语言模型与多模态数据（文本、语音、结构化医疗数据）等，开发情绪识别、早期心理风险预测与个性化对话式辅导系统等，促进心理健康服务普惠。

AI+文学：研究大语言模型在文学创作、跨语言翻译和文化传播中的新范式。重点关注网络文学出海、东南亚等低资源语言翻译与本地化。

也鼓励学生探索更多自己感兴趣的研究领域。

工作经历：

教授，武汉大学，人工智能学院, 2025.05 -- 至今

副研究科学家, 耶鲁大学，医学院, 合作导师：Hua Xu，2024.09 -- 2025.04

博士后研究员, 耶鲁大学，医学院, 合作导师：Hua Xu，2023.07 -- 2024.09

博士后研究员, 康奈尔大学，医学, 合作导师：Fei Wang，2022.09 -- 2023.07

助理研究员, 曼彻斯特大学，计算机科学与技术系, 合作导师：Sophia Ananiadou教授和ACL终身成就奖获得者Junichi Tsujiij教授，2021.02 -- 2022.09

学习经历：

博士, 武汉大学, 计算机软件与理论，导师：彭敏教授，2014.09 -- 2020.12

学士, 江西师范大学, 计算机科学与技术，2010.09 -- 2014.07

其他经历：

访问博士生, 蒙特利尔大学, 计算机科学与运筹学系，导师：Jian-Yun Nie教授，2019.11 -- 2020.11