研究方向（领域）：

应时，男，博士，武汉大学计算机学院教授，博士生导师。中国计算机学会杰出会员和终身会员、中国计算机学会软件工程专业委员会常务委员、中国计算机学会形式化方法专业委员会执行委员、中国计算机学会教育专业委员会执行委员。

主要从事计算机软件方面的科研、教学，以及应用软件开发工作。主要的研究领域有：云计算与云服务软件、大数据高效处理与智能分析、机器学习与人工智能、群体计算智能与智能进化算法、基于AI的大型复杂软件系统智能化运维管理、软件工程中的智能分析与优化、软件工程的形式化理论与方法等。

作为主持人主持的科研项目有：国家重点研发计划项目、国家863项目、国家自然科学基金项目、国家教育部科学技术重点项目、国家教育部博士点基金项目、湖北省青年杰出人才基金项目、武汉市青年科技晨光计划项目等。此外，还主持完成了多个应用型项目的工程开发。

已在包括IEEE TSE、IEEE TPDS、ACM ISSTA、ACM TKDD、Information Sciences、中国科学：信息科学、电子学报等计算机软件领域的顶级期刊和顶级会议上，发表学术论文200多篇。获得国家发明专利17项。

获得国家科技进步二等奖、湖北省科技进步一等奖3项、湖北省自然科学优秀学术论文二等奖、湖北省科技进步二等奖、四川省科学技术进步奖二等奖、湖北省科技进步三等奖2项（其中牵头1项）、武汉市科技进步三等奖。

作为研究生导师已指导了博士生40多名、硕士生120多名。此外，还承担了本科生和研究生的课堂授课任务，多年讲授软件工程、软件体系结构、人工智能引论、编译原理、软件开发的形式化方法、面向服务的软件工程、UML建模语言、信息检索等课程。 

联系方式：

通讯/办公地址：武汉大学计算机学院计算机系

邮箱：yingshi@whu.edu.cn

教育背景：

1986年毕业于武汉大学计算机科学系并留校工作，1999年武汉大学研究生毕业并获博士学位。

工作经历：

1986年毕业于武汉大学计算机科学系并留校工作，1999年武汉大学研究生毕业并获博士学位。1986年被聘为武汉大学软件工程国家重点实验室助教，1992年被聘为武汉大学软件工程国家重点实验室讲师，1996年被聘为武汉大学软件工程国家重点实验室副教授，2001年被聘为武汉大学软件工程国家重点实验室教授，2002年被聘为武汉大学软件工程国家重点实验室博士生导师。2000年入选国家教育部高等学校骨干教师资助计划。2003年获湖北省青年杰出人才基金资助。曾任武汉大学软件工程国家重点实验室副主任（2003年4月至2008年4月）、武汉大学软件工程国家重点实验室常务副主任（2008年4月至2018年1月）、武汉大学计算机学院副院长（2009年12月至2018年1月）。

教授课程：

 软件工程、软件体系结构、人工智能引论、编译原理、软件开发的形式化方法、面向服务的软件工程、UML建模语言、信息检索等课程。

发表的论文：（自2017年起）

1.       Xiangbo Tian, Shi Ying, Tiangang Li, Mengting Yuan, Ruijin Wang, Yishi Zhao, and Jianga Shang, iTCRL: Causal-Intervention-Based Trace Contrastive Representation Learning for Microservice Systems, IEEE Transactions on Software Engineering, VOL. 50, NO. 10, October 2024, 2583-2601. (CCF-A类期刊，中科院分区SCI一区，IF:6.5)  (通讯作者)

2.       Tiangang Li, Shi Ying, Yishi Zhao, and Jianga Shang, Batch Jobs Load Balancing Scheduling in Cloud Computing Using Distributional Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, Volume 35, No 1, January 2024, 169-185. (CCF-A类期刊，中科院分区SCI二区，IF:5.6)  (通讯作者)

3.       Cheng Hailong, Ying Shi, Duan Xiaoyu, Yuan Wanli; DLLog: An Online Log Parsing Approach for Large-Scale System; International Journal of Intelligent Systems, 2024, 2024. (CCF-C类期刊，中科院分区SCI三区，IF:5)  (通讯作者)

4.       Wanli. Yuan, Shi Ying, Xiaoyu Duan, Hailong Cheng, Yishi Zhao, Jianga Shang, PVE: A log parsing method based on VAE using embedding vectors, Information Processing & Management. Volume 60, Issue 5, 2023,103476. doi:10.1016/J.IPM.2023.103476. (CCF-B类期刊，中科院分区SCI一区，IF:7.4) (通讯作者)

5.       Patigül Abliz, Shi Ying, Bias Reduced Methods to Q-learning, 30th International Conference, ICONIP 2023, Changsha, China, November 20–23, 2023, Proceedings, Part VIII. pp 378–395.

6.       Abliz P, Ying S. Underestimation Estimators to Q-Learning[J]. Information Sciences, 2022, 607: 173-185. (CCF-B类期刊，中科院分区SCI一区，IF:8.233)

7.       Zhu K, Ying S, Ding W, et al. IVKMP: A robust data-driven heterogeneous defect model based on deep representation optimization learning[J]. Information Sciences, 2022, 583: 332-363.  (CCF-B类期刊，中科院分区SCI一区，IF: 8.233) (通讯作者)

8.       Zhang N, Ying S, Zhu K, et al. Software defect prediction based on stacked sparse denoising autoencoders and enhanced extreme learning machine[J]. IET Software, 2022, 16(1): 29-47.  (CCF-B类期刊，中科院分区SCI四区，IF=1.15) (通讯作者)

9.       Li W, Li Q, Ming Y, Dai W, Ying S, Yuan M. An empirical study of the effectiveness of IR-based bug localization for large-scale industrial projects[J]. Empirical Software Engineering, 2022, 27(2): 1-31. (CCF-B类期刊，中科院分区SCI二区，IF= 3.762)

10.     Zhu J, Li Q, Ying S. SAAS parallel task scheduling based on cloud service flow load algorithm[J]. Computer Communications, 2022, 182: 170-183. (CCF-C类期刊，中科院分区SCI三区，IF=5.047) (通讯作者)

11.     Ying S, Wang B, Wang L, et al. An improved knn-based efficient log anomaly detection method with automatically labeled samples[J]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD), 2021, 15(3): 1-22.  (CCF-B类期刊，中科院分区SCI三区，IF：2.713). (第一作者、二个共同通讯作者排第一)

12.     Duan X, Ying S, Yuan W, et al. QLLog: A log anomaly detection method based on Q-learning algorithm[J]. Information Processing & Management, 2021, 58(3): 102540.  (CCF-B期刊，中科院分区SCI一区，IF：6.222). (通讯作者)

13.     Duan X, Ying S, Cheng H, et al. OILog: An online incremental log keyword extraction approach based on MDP-LSTM neural network[J]. Information Systems, 2021, 95: 101618.   (CCF-B期刊，中科院分区SCI二区，IF：2.309) (通讯作者)

14.     Cheng G, Ying S, Wang B, et al. Efficient performance prediction for apache spark[J]. Journal of Parallel and Distributed Computing, 2021, 149: 40-51. (CCF-B类期刊，中科院分区SCI 三区，IF：3.734). (通讯作者)

15.     Cheng G, Ying S, Wang B. Tuning configuration of apache spark on public clouds by combining multi-objective optimization and performance prediction model[J]. Journal of Systems and Software, 2021, 180: 111028.  (CCF-B类期刊，中科院分区SCI二区，IF:2.829). (通讯作者)

16.     Zhu K, Ying S, Zhang N, et al. Software defect prediction based on enhanced metaheuristic feature selection optimization and a hybrid deep neural network[J]. Journal of Systems and Software, 2021, 180: 111026. (CCF-B类期刊，中科院分区 SCI二区，IF=2.829). (通讯作者)

17.     Duan X, Ying S, Yuan W, et al. A generative adversarial networks for log anomaly detection[J]. Computer Systems Science and Engineering, 2021, 37(1): 135-148. (中科院分区 SCI三区，IF=4.397). (通讯作者)

18.     Zhang N, Ying S, Ding W, et al. WGNCS: A robust hybrid cross-version defect model via multi-objective optimization and deep enhanced feature representation[J]. Information Sciences, 2021, 570: 545-576. (CCF-B类期刊，中科院分区 SCI一区， IF=8.233) (通讯作者)

19.     Zhu J, Li Q, Ying S. Failure analysis of static analysis software module based on big data tendency prediction[J]. Complexity, 2021, 2021. (中科院分区SCI四区，IF:2.833) (通讯作者)

20.     Dong B, Ying S, Wang B, et al. Analysing the Impact of Scaling Out SaaS Software on Response Time[J]. Scientific Programming, 2021, 2021. (中科院分区SCI四区，IF:1.025). (通讯作者)

21.     Yang Z, Ying S, Wang B, et al. A system fault diagnosis method with a reclustering algorithm[J]. Scientific Programming, 2021, 2021. (中科院分区SCI四区，IF:1.025) (通讯作者)

22.     Gan T, Han K, Huang H, Ying S, Gao Y, Li Z. Diffusion Network Inference from Partial Observations[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2021, 35(9): 7493-7500. (CCF-A类会议).

23.     Dong B, Ying S, Li L, et al. Impact analysis about response time considering deployment change of SaaS software[J]. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 2020, 30(07): 977-1004. （CCF-C类期刊，中科院分区SCI四区，IF:1.007）(通讯作者)

24.     Zhang N, Zhu K, Ying S, et al. Software defect prediction based on stacked contractive autoencoder and multi-objective optimization[J]. Computers, Materials and Continua, 2020, 65(1): 279-308. (中科院二区，IF=3.772) (通讯作者)

25.     Wang R, Ying S, Li M, et al. HSACMA: a hierarchical scalable adaptive cloud monitoring architecture[J]. Software Quality Journal, 2020, 28(3): 1379-1410. （CCF-C类期刊，中科院分区SCI三区，IF:1.642）（第二单位，通讯作者）

26.     Wang R, Ying S. SaaS software performance issue diagnosis using independent component analysis and restricted Boltzmann machine[J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020, 32(14): e5729.（CCF-C类期刊，中科院分区SCI四区，IF:1.536）（第二单位，二个共同通讯作者）

27.     Qian Y, Ying S, Wang B. Anomaly detection in distributed systems via variational autoencoders[C]//2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). IEEE, 2020: 2822-2829.（CCF-C类会议）

28.     Wang B, Ying S, Cheng G, et al. A log-based anomaly detection method with the NW ensemble rules[C]//2020 IEEE 20th International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS). IEEE, 2020: 72-82. （CCF-C类会议）(通讯作者)

29.     Wang B, Ying S, Yang Z. A log-based anomaly detection method with efficient neighbor searching and automatic K neighbor selection[J]. Scientific Programming, 2020, 2020. (中科院分区SCI四区，IF:0.963). (通讯作者)

30.     Zhang T, Ying S, Geng J. Database resource integration of shared cloud platform based on RAC architecture[J]. Neural Computing and Applications, 2020, 32(1): 127-138. (中科院分区SCI三区，IF:4.774) (通讯作者)

31.     Wang B, Ying S, Cheng G, et al. Log-based anomaly detection with the improved K-nearest neighbor[J]. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 2020, 30(02): 239-262.  (中科院分区SCI四区，CCF-C类期刊，IF:1.47) (通讯作者)

32.     Zhu K, Zhang N, Ying S, et al. Within‐project and cross‐project just‐in‐time defect prediction based on denoising autoencoder and convolutional neural network[J]. IET Software, 2020, 14(3): 185-195. (CCF-B类期刊，中科院分区SCI四区，IF:1.363) (通讯作者)

33.     Zhu K, Ying S, Zhang N, et al. A performance fault diagnosis method for SaaS software based on GBDT algorithm[J]. Computers, Materials & Continua, 2020, 62(3): 1161-1185. (中科院分区SCI 二区，IF=3.772) (通讯作者)

34.     Zhu K, Zhang N, Zhang Q, Ying S, Wang X. Software defect prediction based on non-linear manifold learning and hybrid deep learning techniques[J]. Computers, Materials and Continua, 2020, 65(2): 1467-1486. (中科院分区 SCI 二区，IF=3.772) (通讯作者)

35.     Zhang N, Zhu K, Ying S, et al. KAEA: A novel three-stage ensemble model for software defect prediction[J]. Computers, Materials and Continua, 2020, 64(1): 471-499. (中科院二区，IF=3.772) (通讯作者)

36.     Zhu K, Zhang N, Ying S, et al. Within-project and cross-project software defect prediction based on improved transfer naive bayes algorithm[J]. Computers, Materials and Continua, 2020, 63(2): 891-910. (中科院分区SCI二区，IF:3.772). (通讯作者)

37.     应时, 李小红, 刘伟, 等. 软件工程专业教学思考与实践[J]. 软件导刊, 2020, 19(1): 15-17.（第一作者，通讯作者）

38.     Wang R, Ying S, Jia X. Log data modeling and acquisition in supporting SaaS software performance issue diagnosis[J]. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 2019, 29(09): 1245-1277. (中科院分区SCI四区，IF:0.886) (通讯作者)

39.     Li Z, Jing X Y, Zhu X, Zhang H, Xu B, Ying S. Heterogeneous defect prediction with two-stage ensemble learning[J]. Automated Software Engineering, 2019, 26(3): 599-651. (CCF-B类期刊，中科院分区SCI三区，IF:2.2)

40.     Li Z, Jing X Y, Zhu X, Zhang H, Xu B, Ying S. On the Multiple Sources and Privacy Preservation Issues for Heterogeneous Defect Prediction, IEEE Transactions on Software Engineering, 2019, 45(4):391-411. (CCF-A类期刊，中科院分区SCI一区，IF:6.112)

41.     Li Z, Jing X Y, Wu F, Zhu X, Xu B, Ying S. Cost-sensitive transfer kernel canonical correlation analysis for heterogeneous defect prediction[J]. Automated Software Engineering, 2018, 25(2): 201-245. (CCF-B类期刊，中科院分区SCI三区，IF:1.806)

42.     Wu H, Ying S. Finding similar users over multiple attributes on the basis of intuitionistic fuzzy set[J]. Mobile Networks and Applications, 2018: 1-9. (中科院分区SCI四区，IF:2.497) (通讯作者)

43.     Li Y, Ying S, Jia X, et al. Eh-recommender: Recommending exception handling strategies based on program context[C]//2018 23rd International Conference on Engineering of Complex Computer Systems (ICECCS). IEEE, 2018: 104-114. (CCF-C类会议) (共同通讯作者，两个)

44.     Wang R, Ying S. SaaS software performance issue identification using HMRF‐MAP framework[J]. Software: Practice and Experience, 2018, 48(11): 2000-2018. (CCF-B类期刊，中科院分区SCI四区，IF:1.338) (通讯作者)

45.     Wu F, Jing X Y, Dong X, Cao J, Xu M, Zhang H, Ying S, Xu B. Cross-project and within-project semi-supervised software defect prediction problems study using a unified solution[C]//2017 IEEE/ACM 39th International Conference on Software Engineering Companion (ICSE-C). IEEE, 2017: 195-197. (CCF-A类会议)

46.     李琳, 应时, 董波, 王蕊. 云环境中面向服务软件的演化部署优化方法[J]. 中国科学:信息科学, 2017, 47(6), 715-735 . (中文CCF-A类期刊) (通讯作者)

47.     Qi F, Jing X Y, Zhu X, Xie X, Xu B, Ying S. Software effort estimation based on open source projects: Case study of Github[J]. Information and Software Technology, 2017, 92: 145-157. (CCF-B类期刊，中科院分区SCI二区，IF:2.694)

48.     Wang R, Ying S, Sun C, et al. Model Construction and Data Management of Running Log in Supporting SaaS Software Performance Analysis[C]// The International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, SEKE 2017: 149-154. (CCF-C类会议). (通讯作者)。

主持的科研项目：

1.       基于异质图表征学习和因果推断的微服务运维时的故障诊断方法，国家自然科学基金（项目编号：62472329），2025年1月-2028年12月，项目主持人。

2.       订单驱动的制造产业链完整性评估和风险预警理论，国家重点研发计划工业软件重点专项项目（编号：2022YFB3304300），2022年11月-2025年10月，项目主持人。

3.       基于深度强化学习的均衡SaaS软件运行负载的方法，国家自然科学基金（编号：62072342），2021年1月-2024年12月，项目主持人。

4.       基于SaaS软件运行日志分析的软件性能问题的在线识别和诊断方法，国家自然科学基金（编号：61672392），2017年1月-2020年12月，项目主持人。

5.       面向运行性能改善的SaaS软件部署方案自优化方法，国家自然科学基金（编号：61373038），2014年1月-2017年12月，项目主持人。

6.       面向服务软件体系结构设计阶段异常处理的建模与验证，国家自然科学基金（编号：61272113），2013年1月-2013年12月，项目主持人。

7.       基于框架的面向服务软件异常处理方法研究，国家自然科学基金（编号：61070012/F020202），2011年1月-2013年12月，项目主持人

8.       面向方面的软件体系结构设计方法研究, 国家自然科学基金（编号：60773006）,2008年1月-2010年12月, 项目主持人

9.       软件体系结构的多维关注点建模与Aspect建模, 国家教育部博士点基金项目（编号：20060486045）, 2007年1月-2009年12月, 项目主持人

10.     面向语义Web服务资源的软件设计语言的实现及其应用, 国家863项目（编号：2006AA01Z168）,2006年12月-2008年12月, 项目主持人

11.     基于反射机制的软件体系结构重用方法研究, 国家自然科学基金（编号：60473066）, 2005年1月-2007年12月, 项目主持人

12.     面向Web服务的软件开发方法研究, 湖北省青年杰出人才基金（编号：2003ABB004）, 2004年1月-2006年12月, 项目主持人

13.     战术云协同大数据平台构建技术研究，电子科技大学合作项目，2020年09月-2020年12月，项目主持人。

14.     软件开发与服务工作量核算管理体系优化，2018.6-2018.12，中国移动通信集团湖北有限公司横向项目，主持人。

15.     软件开发与服务工作量安全管控技术，2019.1-2019.12，中国移动通信集团湖北有限公司横向项目，主持人。

16.     内河船舶营运效益管理系统专用大数据分析管理平台，长江航运科学研究所有限公司横向项目，2019年01月-2020年6月，项目主持人。

17.     基于历史缺陷数据的软件缺陷检测技术研究，北京京航计算通讯研究所，2019年07月-2019年12月，项目主持人。

18.     武汉软件公共服务与技术支撑平台项目监理，2005年1月-2005年7月, 项目主持人。

授权专利：

1.       一种基于RNN神经网络和倒排索引的日志自动化解析方法，ZL 2022 1 0588074.6， 2022年05月26日, 2024年11月12日，第一完成人。

2.       Apache Spark平台性能预测建模方法以及参数配置方法，ZL 2022 1 0599957.7，2022年05月26日，2024年10月22日，第一完成人。

3.       一种基于高斯混合隐马尔可夫模型的系统故障预测方法，ZL 2021 1 0597641.X,2021年05月31日，2022年04月29日，第一完成人。

4.       一种基于N-gram与频繁模式挖掘的系统日志解析器方法，ZL 2021 1 0195563.0,2021年02月19日，2022年06月07日，第一完成人。

5.       一种基于变分自动编码器的分布式系统异常检测方法，ZL 2021 1 0300576.X，2021年03月22日，2022年04月15日，第一完成人。

6.       一种基于密度加权集成规则的日志异常检测方法，ZL 2021 1 0063328.8，2021年01月18日，2022年04月15日，第一完成人。

7.       一种基于卷积神经网络的SaaS软件故障诊断方法及装置，ZL 2019 1 1397867.4，2019年12月30日，2021年06月04日，第一完成人。

8.       一种基于日志语义挖掘的系统故障诊断方法及及装置 ZL2019 1 463679.0,2019年5月30日，2021年4月20日，第一完成人。

9.       一种基于GBDT决策树的SaaS软件性能故障诊断方法，ZL 2019 1 0247053.6， 2021年4月2日，第一完成人。

10.     面向减灾任务的时空数据获取与服务组合方案生成方法，ZL 2017 1 0980706.2，2021年3月16日，第一完成人。

11.     一种基于支持向量机的性能故障的检测方法及装置，ZL 2019 1 0129256.5，2019年02月21日，2020年12月18日，第一完成人。

12.     一种基于循环神经网络的Web用户访问路径预测方法，ZL2018 1 0092336.3，2018年1月30日，2020年5月12日，第一完成人。

13.     一种面向微服务调用过程跟踪的监控系统及方法，ZL2017 1 0937117.6，2017年10月10日,2019年11月22日，第一完成人。

14.     一种支持性能分析的SaaS软件部署方案的构建方法，ZL 2015 1 0692134.9，2015年10月23日，2018年10月09日，第一完成人。

15.     一种基于CPN的面向服务软件性能建模与仿真分析方法，ZL2015 1 0389946.6， 2015年7月6日，2017年11月28日，第一完成人。

16.     一种基于数据起源技术的程序异常传播模型构造方法，ZL2013 1 0237839.2，2013年6月14日，2015年9月16日，第二完成人。

17.     面向语义Web服务的资源搜索方法，ZL200910061211.5，2009年3月20日，2011年2月16日，第一完成人。

学术服务：

1.       中国计算机学会软件工程专业委员会常务委员

2.       中国计算机学会形式化方法专业委员会执行委员

3.       中国计算机学会教育专业委员会执行委员。

成果奖励：

1.       面向多模态动态时空数据的智能服务计算关键技术及其应用，2024年湖北省科技进步奖三等奖，排名第1。

2.       基于服务体系架构的软件开发平台研发及行业应用，2017年四川省科学技术进步奖二等奖，排名第3。

3.       大型复杂软件系统的测试技术，2015年湖北省科技进步奖一等奖，排名第7。

4.       可信软件的构造方法和技术，2014年湖北省科技进步奖一等奖，排名第2。

5.       本体元建模方法及其在软构件库互操作性管理与服务中的应用，2009年国家科学技术进步奖二等奖，排名第7。

6.       制造业信息化软构件库的语义互操作性管理与服务平台和ISO标准，2008年湖北省科技进步奖一等奖，排名第3。

7.       基于软件模式的软组合件、软件框架的研究开发，2005年湖北省科技进步奖二等奖，排名第2。

8.       基于构件库及构件组合的软件重用，2000年湖北省自然科学优秀学术论文奖二等奖，排名第1。