Profile

余伟，武汉大学人工智能学院副教授、博士生导师，人工智能核心技术系主任，国家多媒体软件工程技术研究中心特聘研究员，武汉大学（花桥）数字技术创新中心执行主任。长期从事大数据与人工智能领域的科学研究、系统研发与产业应用服务工作，围绕多模态智能系统开展研究与实践，重点关注多模态数据分析、多模态大模型、垂直领域智能体、行业知识增强推理与智能信息系统等方向，推动人工智能技术在复杂业务场景中的融合应用与系统化落地。

近年来，主持和参与国家级科研项目10余项，研究成果发表于高水平期刊和会议论文30余篇，获批发明专利20余项，研究成果“知识增强的自然语言处理关键技术及应用”获批湖北省科学技术进步二等奖。团队坚持以真实业务问题为牵引，面向图像、文本、语音、视频、传感器信号、医学影像、行业文档和业务票据等多源异构数据，开展从数据治理、模型优化、知识增强、智能分析到系统集成的全链条技术攻关，形成了“多模态数据分析—多模态大模型—多模态智能体系统”的研究与应用体系。

在产学研合作方面，团队长期服务于政府数字化治理和行业智能化转型，承担了20余项产学研合作项目，为多地政府信息化建设提供规划设计与技术支撑，相关成果应用于海关、税务、审计、消防、住建、应急、卫健、综治、教育等业务部门，并为电力、保险、医疗、工厂、电商、生鲜、能源、安全防伪、国防等行业提供数字化、智能化解决方案和关键技术支撑。团队注重把人工智能算法、垂直大模型、知识库、智能体工作流和业务系统深度结合，面向实际场景持续开展模型优化、系统研发、平台建设和应用验证。

主要项目：

国家自然科学基金：面向在线心理测评可信评估的多模态异常分析方法研究、音视频跨模态大数据的安全高效分布式处理与分析、面向复合材料与结构的数据驱动计算力学研究、面向过时信息自动发现的Web时态一致性研究、面向大数据可用性的Web跨源实体数据不一致自动发现研究、心理距离视角下的奖励式众筹投资者决策行为研究-基于项目文本和多媒体信息分析等。

国家重点研发计划项目：适应复杂气象气候环境的韧性配电系统关键技术及应用、基于多模态协同感控的智能节能系统关键技术研究及应用示范、水上交通安全管控关键装备研发与示范应用、城市用电芯片级安全感知和预警关键技术及装备、多源异构防伪票证大数据的智能分析关键技术与软件。

产学研合作项目：数据对准计算分析管理软件、湖北省审计厅云平台与信息系统、XX产品存储模型、面向精准产销与物流的生鲜大数据分析平台、基于神经网络的自然语言语义表征方法研究、大数据可视化分析研判系统、大场景全天候多源智能感知系统测试、生鲜仓储供应链智能优化产学研联合技术开发、招生综合管理系统、湖北审计数据中心数据整合、审计结果综合分析系统研发、智能电网通信大数据挖掘及实时监测应用开发项目服务、湖北省消防信息系统、大冶城市智能体建设项目初步设计、通山县全域应急管理一体化工程建设项目初步设计等。

团队定位：

团队目前围绕多模态智能系统方向持续推进多项课题和工程任务，研究内容覆盖面广、应用场景丰富、实践训练扎实，有效提升了成员的综合能力和实践经验，毕业后广泛就职于阿里、腾讯、字节、百度、国家电网、国家管网、各大银行等头部企业。团队欢迎具有扎实专业基础、较强动手实践能力、良好协作意识和自驱进取精神的同学加入，在新时代人工智能发展浪潮中不断锤炼本领、提升能力，共同推进面向行业场景的智能系统研发与应用创新。