Profile
张敬，博士，武汉大学计算机学院教授、博士生导师。2024年入选国家高层次青年人才、湖北省高层次人才。从事计算机视觉、医学大模型、机器人等领域的研究，重点关注视觉大模型、多模态大模型等方向的前沿研究及其在医学影像分析与疾病筛查、具身智能、遥感图像解译等领域的应用。发表CCF A类国际期刊和会议论文100余篇，其中CVPR/TPAMI/IJCV 47篇，ESI高被引论文5篇，谷歌学术引用13,000余次。2023年晋升IEEE Senior Member。2022-2024连续三年入选斯坦福全球前2%科学家榜单。担任教育部学位中心、澳大利亚国立大学、麦考瑞大学、曼彻斯特城市大学博士/硕士论文评审专家，以及国家自然科学基金（NSFC）和香港研究资助局（RGC）项目通讯评审专家。
谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=9jH5v74AAAAJ
代码仓库主页：https://github.com/MiliLab (previously at https://github.com/ViTAE-Transformer)
代表性工作：
- 基础模型：
- 视觉大模型：ViTAE/ViTAEv2、SPViT、VSA/QFormer (NeurIPS & IJCV & ECCV & TPAMI*2)
- 姿态估计大模型：ViTPose/ViTPose++ (NeurIPS & TPAMI)
- 遥感大模型：RSP、RVSA、SAMRS、MTP、XLRS-Bench、HyperSigma (TGRS*2 & NeurIPS & JSTARS & CVPR & TPAMI)
- 光流、视差和深度估计统一模型：GMFlow/UniMatch (CVPR & TPAMI)
- 文本图像(视频)检测/分割/识别大模型：DeepSolo/DeepSolo++、Hi-SAM、GoMatching (CVPR & NeurIPS & TPAMI)
- 人体感知：
- (人体) 姿态估计：ViTPose/ViTPose++、CCM、CLAMP、AP-10K/APT-36K (NeurIPS*3 & CVPR & IJCV & TPAMI)
- 人像抠图：GFM、AIM、P3M、RIM (IJCV*2 & IJCAI & MM & CVPR)
- 人体解析：Grapy-ML、POPNet、EOP-Net (AAAI*2 & TPAMI)
- 具身机器人：
- 超声机器人 (IntelliSys)：1）结合大语言模型的智能问答与语音交互；2）基于SLAM的机器人自主导航与定位；3）基于人体姿态估计的器官自动定位；4）基于位置引导的机械臂自主运动规划；5）基于超声影像的器官自动识别与诊断
- 双叉臂类人搬运机器人 (TIE)：1）基于关键点检测的角点定位；2）类人协作抬升和搬运集装箱
学术服务：
- 领域主席 (Area Chair)
- The Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)
- International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
- 客座编辑 (Guest Editor)
- IEEE Transactions on Big Data (IEEE TBD)
- 学术会议高级组委会委员 (Senior Program Committee Member)
- AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
- International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI)
- 学术会议组委会委员 (审稿人)
- CVPR; ICCV; ECCV; ICLR; NeurIPS; ICML; AAAI; IJCAI; ACMMM
- 期刊审稿人
- IEEE TPAMI, IJCV, IEEE TIP, IEEE TNNLS, IEEE TMM, IEEE TCYB, IEEE TAI
- 学位论文评审专家
- 教育部学位中心：博士论文评审专家
- 澳大利亚国立大学、澳大利亚麦考瑞大学、英国曼彻斯特城市大学：博士、硕士学位论文评审专家
- 科研项目通讯评审专家
- 国家自然科学基金委员会 (NSFC)、香港研究资助局 (RGC)
受邀报告：
- 主旨报告, “From Pixels to Preservation: The Power of Large Vision Models in Heritage Content Understanding”, ACM Multimedia SUMAC 2024, 2024/10
- 专题教程报告, “Vision Transformer: More Is Different”, CVPR 2023, 2023/06
- 专题教程报告, “Foundation Models: A Sweeping Opportunity for Computer Vision”, IJCNN 2023, 2023/06
- 专题教程报告, “Vision Transformer: Recent Advances”, WACV 2023, 2023/01
- 专题教程报告, “Vision Transformer: Recent Advances”, VCIP 2022, 2022/12
- 受邀报告, “ViTAE Transformer: Super Deep Model in Computer Vision”, VALSE Webinar 2022, 2022/07
- 受邀报告, “Remote Sensing Pre-training: Recent Advances”, GeoAI 2022 Seminar Series, 2022/05
荣誉、奖励和竞赛获奖：
- 最佳论文, International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA), 2024
- 最佳应用论文提名, The Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2021
- 杰出审稿人, IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME), 2020
- 冠军, UAV Object Detection v2 Challenge (WACV), 2023
- 冠军, ISPRS Benchmark on Object Detection in High-Resolution Satellite Images, 2023
