新型电力系统的提出和建设发展对电网安全可靠提出了更高要求，随着新型电力系统中电气设备的快速增长，设备可靠性提升与运维检修资源之间的矛盾日益突显，传统的定期检修、状态检修模式的弊端也开始逐步显现。

      随着人工智能、大数据技术的发展，以及设备在线监测、带电检测技术的进步，使得通过海量数据进行设备状态智能评估和预测成为可能，在此基础上进行设备群体的健康状态评估和风险预判，基于设备风险进行差异化运维检修，可以有效降低设备群体风险，提升运维检修效率和效益。

      基于上述问题，本人致力于研究电力设备的状态不停电智能感知、设备风险评估、以可靠性为中心的检修等技术，并与电网公司、行业相关公司合作开发相应硬件和软件，进行试点应用。为新型电力系统的安全可靠运行贡献力量。