所学专业：软件工程

研究方向：大数据

介绍：
本文主要阐述了基于协同过滤算法的博客推荐系统的设计与实现。论文首先阐述了论文研究背景与意义，对Django框架、前端技术、高可用数据库集群和推荐算法等关键技术做了详细介绍。然后以图片结合文字的方式对整个系统进行了详细的需求分析和规划设计。本文将系统分为博客与用户模块、推荐功能模块、后台管理模块三个子模块，分别进行了分析、设计及实现。论文使用Django作为开发的基础框架，实现了系统前端界面的显示，后台逻辑的处理和对于数据库的读写，以及推荐算法的集成与实现。最后，论文介绍了系统关键问题的实现，包括高可用数据库集群的部署、负载均衡的实现等。

学历：研究生在读

学位：硕士

状态：在校

毕业论文标题：《基于协同过滤算法的博客推荐系统的设计与实现》

学号：2017282160071