Profile

邹华，武汉大学计算机学院教授， 博士生导师，硕士生导师。

主要从事计算机视觉、多模态学习、医学图像处理等方向研究。

在目标检测、工业场景中的缺陷检测、图像分割、图像增强、多模态医学智能诊断及多智能体协同仿真等领域积累了丰富的研发经验。

在Information Fusion、IEEE TIP、Pattern Recognition、MICCAI、IEEE ICASSP、IEEE BIBM等国际知名期刊与会议上发表学术论文30余篇，授权发明专利10余项。近五年主持和参与纵向项目10余项，包括国家自然科学基金、新疆生产建设兵团科技合作项目、中央引导地方科技发展项目。获得湖北科技进步二等奖，新疆维吾尔自治区数字化科学技术进步二等奖、陕西省科技进步二等奖。

科研动态
2024年

●    课题组杨通玉论文“UML: A Unified Multimodal Learning Framework for Cataract Postoperative Visual Acuity Prediction with Uncertain Missing Modalities”被国际会议IEEE ICASSP 2025(CCF B)录用

●    课题组石紫迪论文“MFSegDiff: A Multi-Frequency Diffusion Model for Medical Image Segmentations”被生物医学信息会议IEEE BIBM(CCF B)录用

●    课题组周潜论文“Refining Intraocular Lens Power Calculation: A Cutting-edge Multi-modal Framework Using Cross-layer Attention and Effective Channel Attention”被医学信息处理顶会MICCAI 2024(CCF B)录用

●    课题组罗小磊论文“Synergistic registration of CT-MRI brain images and retinal images: A novel approach leveraging reinforcement learning and modified artificial rabbit optimization”被期刊Neurocomputing（SCI 2区）录用

2023年

●    课题组周潜论文“Uncertainty-aware incomplete multimodal fusion for few-shot Central Retinal Artery Occlusion classification”被多模态信息融合国际知名期刊Information Fusion（SCI 1区，Q1 Top）录用

●    课题组周潜论文“RHViT: A Robust Hierarchical Transformer for 3D Multimodal Brain Tumor Segmentation Using Biased Masked Image Modeling Pre-training”被生物医学信息会议IEEE BIBM(CCF B)录用

●    课题组王煜明论文“SMFF-YOLO: A Scale-Adaptive YOLO Algorithm with Multi-Level Feature Fusion for Object Detection in UAV Scenes”被遥感信息处理国际知名期刊Remote Sensing（SCI 2区）录用

●    课题组周潜论文“Incomplete Multimodal Learning for Visual Acuity Prediction After Cataract Surgery Using Masked Self-Attention”被医学信息处理顶会MICCAI 2023(CCF B)录用

2022年

●    课题组林霄论文“A predictive intelligence approach for low-light enhancement”被国际知名期刊Applied Soft Computing（SCI 1区）录用

●    课题组周潜论文“Long-Tailed Multi-label Retinal Diseases Recognition via Relational Learning and Knowledge Distillation”被医学信息处理顶会MICCAI 2022(CCF B)录用