Profile

邹华，武汉大学计算机学院教授， 博士生导师，硕士生导师。

主要从事计算机视觉、多模态学习、医学图像处理及大模型垂直领域应用等方向研究。

在目标检测、工业场景中的缺陷检测、图像分割、图像增强、多模态医学智能诊断及大模型应用等领域积累了丰富的研发经验。

在Information Fusion、IEEE TIP、Pattern Recognition、MICCAI、IEEE ICASSP、IEEE BIBM等国际知名期刊与会议上发表学术论文30余篇，授权发明专利10余项。近五年主持和参与纵向项目10余项，包括国家自然科学基金、新疆生产建设兵团科技合作项目、中央引导地方科技发展项目。获得湖北科技进步二等奖，新疆维吾尔自治区数字化科学技术进步二等奖、陕西省科技进步二等奖。

科研动态
2024年

●    课题组杨通玉论文“UML: A Unified Multimodal Learning Framework for Cataract Postoperative Visual Acuity Prediction with Uncertain Missing Modalities”被国际会议IEEE ICASSP 2025(CCF B)录用

●    课题组石紫迪论文“MFSegDiff: A Multi-Frequency Diffusion Model for Medical Image Segmentations”被生物医学信息会议IEEE BIBM(CCF B)录用

●    课题组周潜论文“Refining Intraocular Lens Power Calculation: A Cutting-edge Multi-modal Framework Using Cross-layer Attention and Effective Channel Attention”被医学信息处理顶会MICCAI 2024(CCF B)录用

●    课题组罗小磊论文“Synergistic registration of CT-MRI brain images and retinal images: A novel approach leveraging reinforcement learning and modified artificial rabbit optimization”被期刊Neurocomputing（SCI 2区）录用

2023年

●    课题组周潜论文“Uncertainty-aware incomplete multimodal fusion for few-shot Central Retinal Artery Occlusion classification”被多模态信息融合国际知名期刊Information Fusion（SCI 1区，Q1 Top）录用

●    课题组周潜论文“RHViT: A Robust Hierarchical Transformer for 3D Multimodal Brain Tumor Segmentation Using Biased Masked Image Modeling Pre-training”被生物医学信息会议IEEE BIBM(CCF B)录用

●    课题组王煜明论文“SMFF-YOLO: A Scale-Adaptive YOLO Algorithm with Multi-Level Feature Fusion for Object Detection in UAV Scenes”被遥感信息处理国际知名期刊Remote Sensing（SCI 2区）录用

●    课题组周潜论文“Incomplete Multimodal Learning for Visual Acuity Prediction After Cataract Surgery Using Masked Self-Attention”被医学信息处理顶会MICCAI 2023(CCF B)录用

2022年

●    课题组林霄论文“A predictive intelligence approach for low-light enhancement”被国际知名期刊Applied Soft Computing（SCI 1区）录用

●    课题组周潜论文“Long-Tailed Multi-label Retinal Diseases Recognition via Relational Learning and Knowledge Distillation”被医学信息处理顶会MICCAI 2022(CCF B)录用