冯山山，武汉大学计算机学院教授，博士生导师，国家级青年人才。2011年本科毕业于中国科学技术大学电子工程与信息科学系，2017年博士毕业于新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院，数据管理与分析实验室(导师 Prof. Cong Gao, Prof. Chee Yeow Meng)。曾在新加坡科技研究局前沿人工智能研究中心、阿联酋起源人工智能研究院、腾讯等机构工作，担任资深科学家、高级研究员等职务, 曾任新加坡南洋理工大学兼职教师。具备较为丰富的工业界/创业经验, 包括腾讯、阿里、FAB（中东地区最大银行）等项目工作经验，曾任新加坡某AI创业公司CTO，深圳某国家级高新技术企业首席科学家等。

主要研究方向包括时空大数据分析、推荐系统、信息检索、金融科技、人机协作、低空经济等。研究成果发表在TKDE、TPAMI、VLDB J、SIGKDD、SIGIR、ICDE、VLDB、WWW、AAAI、IJCAI、MM等领域内重要的国际会议或学术期刊上，其中CCF A类或者中科院一区期刊论文70余篇，担任SIGKDD、SIGIR、ICDE、WWW、ICML等重要学术会议的程序委员。主持或参与多项国家级和省部级自然科学基金研究项目以及校企合作项目。

招生信息：

招收2026入学的硕士生和博士生，研究方向：

（1）时空大数据管理和分析、推荐系统、信息检索、时序序列预测等；

（2）人因工程（眼动，脑电等数据分析）、多模态大模型、智能人机协作、低空经济、人机共驾等；

（3）金融风险管理、异常检测、金融数据挖掘、金融智能体、智能投资等。

欢迎对上述研究方向感兴趣的同学报考本课题组2026年硕士及博士研究生。申请者需具备扎实的数理基础与良好的动手能力，富有科研热情与进取精神，热爱计算机和AI行业。同时，也欢迎大二、大三年级的同学提前加入课题组进行学习实践。

课题组经费充足，长期与国内外工业界、高校和研究机构保持密切合作。

学生培养：

（1）指导/协助指导的学生就业包括国内C9院校、双一流院校任教，海外名校博士后，华为、字节、腾讯等互联网企业；大力支持同学申请海外PhD或者海外交换，成功推荐6人申请海外PhD项目。

（2）提供宽松自由的环境，每周一对一定期讨论，探索新的研究问题和技术解决方案。

（3）鼓励同学积极参与企业实习、创新创业。支持学生身心全面发展，守正创新，培养面向AI新时代的科学家、科技创业者。

谷歌学术： https://scholar.google.com.sg/citations?user=yX-lswoAAAAJ

个人主页： https://victorsfeng.github.io/

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