冯山山，武汉大学计算机学院教授，博士生导师，国家级青年人才，武汉大学数据安全与智能治理实验室 成员。2011年本科毕业于中国科学技术大学电子工程与信息科学系，2017年博士毕业于新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院，数据管理与分析实验室(导师 Prof. Cong Gao, Prof. Chee Yeow Meng)。曾在新加坡科技研究局前沿人工智能研究中心（合作教授 Prof. Yew-Soon Ong）、阿联酋起源人工智能研究院(合作教授 Prof. Shao Ling)、腾讯等机构工作，担任资深科学家、高级研究员等职务，新加坡南洋理工大学兼职教师等。主要研究方向包括时空大数据管理和分析、时序数据预测、数据检索和推荐系统等。研究成果发表在TKDE、TPAMI、TOIS,SIGKDD、SIGIR、ICDE、VLDB、WWW、MM、ICML等领域内重要的国际会议或学术期刊上，其中CCF A类或者中科院一区期刊论文80余篇。入选斯坦福大学全球前2％顶尖科学家, 获大数据国际知名会议DASFAA-2024最佳论文亚军。主持国家自然科学基金研究项目两项。

曾任大悟县人民政府副县长（挂职，协助分管经济发展、项目建设等），金融领域CFA持证人和FRM持证人，具备较为丰富的工业界经验，包括腾讯、阿里、FAB等工作经验以及新加坡、深圳科技创业经验。

招生信息：

招收2027/2028入学的硕士生和博士生，研究方向为多模态时序大数据挖掘、时序数据智能体等，具体如下：

（1）多模态时序大模型、时间序列预测与异常检测、时序数据检索和生成、动态知识图谱等；

（2）金融投资智能体、金融大数据挖掘、金融风险管理等；

（3）多模态智能人机协作、脑机接口大数据、眼动大数据分析等。

欢迎对上述研究方向感兴趣的同学报考本课题组2027年硕士及博士研究生。申请者需具备扎实的数理和英语基础、良好的编程动手能力，富有科研热情与进取精神，热爱计算机和AI行业。同时，也欢迎高年级本科生提前加入课题组进行学习实践。课题组经费充足，长期与国内外工业界、高校和研究机构保持密切合作。

学生培养：

（1）多元发展路径：指导/协助指导的学生就业包括国内C9院校、双一流院校任教，海外名校博士后，华为、字节、腾讯等互联网企业；大力支持同学申请海外PhD、海外交流以及企业实习等。

（2）个性化指导：提供宽松自由的环境，充足的计算、数据资源；先紧后松的培养节奏（前期高标准严要求，后期鼓励自由探索）；每周一对一定期讨论，探索新的研究问题和技术方案，并推动技术在实际场景中落地应用，实现科技创新与产业创新深度融合。

（3）支持全面发展：鼓励学生积极参与企业实习、创新创业实践，注重科研能力与综合素质的协同提升，关注学生身心健康。倡导守正出奇、勇于创新、笃行有为的学术精神，致力于培养面向AI新时代的科学家、科技企业家。

博士毕业标准：

（1）三篇一作CCF A类论文或ACM/IEEE汇刊。

（2）参与横纵向课题的申请和管理。

（3）至少6个月的海外交流学习或者企业实习。

（4）具备独立开展科研并探索新方向的能力。

（5）培养至少一项体育爱好。

谷歌学术： https://scholar.google.com.sg/citations?user=yX-lswoAAAAJ

个人主页： https://victorsfeng.github.io/

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