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研究方向

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基于深度学习的行人再识别方法研究

自动化的行人再识别技术(re-id)作为智能视频分析领域的一个研究方向和因多时空的视频监控网络发展而来的技术需求在近年来备受关注,它的定义是给定一张行人图像,在已有的来源于不同相机或相同相机不同时间拍摄的行人图像库中,识别出与此人相关的图像。如在刑侦工作中,刑侦人员经常要浏览多个摄像头中的视频,查找某个特定的行人在哪些摄像头曾经出现过。在实际视频监控应用时,先通过行人检测把图像中所有的行人筛选出来,再利用行人再识别判断哪一个行人是我们要找的人。行人再识别是应多时空视频监控网络环境中进行感兴趣目标的识别、跟踪和行为分析的应用需求而发展起来的技术需求,便于实现快速准确锁定犯罪嫌疑人,快速采取有效有针对性的行动,打击犯罪,应对突发事故,保障社会安全。


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