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发表刊物：珞珈管理评论

摘要：越来越多的学者将人工智能应用于人力资源管理研究。本文采用系统性文献综述法，对 143 篇文献进行分析，旨在厘清人工智能在人力资源管理研究方法中的应用现状及未来趋势。研究发现：人工智能在人力资源管理研究方法的应用主要聚焦在三个方面：变量识别与测量、验证变量间关系、主题归纳与解释。这三个方面的应用，充分展现了人工智能相较于传统研究方法的优势，即“对非结构化数据的量化和分析”。现有研究在职能领域上主要集中于招聘与配置、员工关系管理环节，其技术路径以机器学习和自然语言处理为主。未来研究需致力于提升 AI 方法论的透明度与报告规范性，深化理论贡献，并审慎应对大语言模型在研究全流程中引发的伦理与实践挑战。

论文类型：应用研究

是否译文：否

发表时间：2025-12-12