黄明强，男，武汉大学人工智能学院教授。主要研究方向为高效能人工智能算法-芯片、端侧智能AI系统。近5年的主要研究成果包括：高性能低功耗端侧大模型AI芯片系统（TCASI-2025，被IEEE遴选为Highligh of 2025 July）、混合精度神经网络AI算法与芯片（JSSC-2025, TCASI-2022, TCASI-2023),混合进制AI计算系统（TETC-2023, TCASI-2024）。以上成果可直接大规模应用于端侧智能系统如机器人、自动驾驶、平板电脑、手机中，获得广泛关注。作为项目负责人，近年来主持科技创新2030"脑科学与类脑研究"青年科学家项目、国自然重大研究计划培育项目、华为公司横向合作等多个重要项目，经费总额超过1000万。在未来，我们将继续开展对高效能神经网络的算法-芯片-编译的跨层次协同优化工作、人工智能芯片设计自动化等创新型研究工作。欢迎感兴趣加入组里的本科生、硕士生、和博士生联系。