刘菊华

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  • 博士生导师
  • 硕士生导师
  • 电子邮箱:
  • 学历:博士研究生毕业
  • 办公地点:武汉大学文理学部计算机学院大楼D407
  • 性别:男
  • 在职信息:在职
  • 毕业院校:武汉大学
  • 所属院系: 计算机学院
  • 学科: 计算机科学与技术其他专业
    计算机应用技术
    软件工程其他专业

刘菊华,武汉大学计算机学院教授,博士生导师。主要从事图像处理、计算机视觉、自然语言处理等方向研究,在目标检测、数字印前处理、彩色打印输出、遥感影像智能解译、文本信息提取与分析、大规模语言模型等领域积累了丰富的研发经验。目前,以第一或通讯作者身份在IJCVIEEE TIPIEEE TKDEIEEE TASLPCVPRACLAAAIIJCAIACM MMEMNLP等国际知名期刊与会议上发表学术论文40余篇;担任包括IEEE TPAMI、IJCV、IEEE TIP、IEEE TCYB、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TASLP、IEEE TIM、Pattern Recognition等SCI期刊审稿人,担任NeurIPS、CVPR、ACL、AAAI、IJCAI、ACM MM、EMNLP、ICASSP、ICME等人工智能领域顶级会议PC(Program Committee)近五年主持和参与相关纵向研究课题10余项,其中作为项目/课题负责人主持国家自然科学基金3项、湖北省自然科学基金面上项目1项、中国博士后科学基金1项、苏州市产业技术创新专项-前瞻性应用研究项目1项、中央高校基本科研业务费专项资金项目2项;提出的文本检测与识别方法在ICDAR 2013\2015\2019-ArT、Total-Text、CTW1500、SVTP、CUTE80等多个公开数据集上取得目前最优性能;联合京东探索研究院训练大规模语言模型织女V1(2022年1月,参数规模15亿)与织女V2(2022年10月,参数规模60亿),先后登顶国际自然语言理解任务顶级测试GLUE和SuperGLUE榜首。



Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=wN-rIgIAAAAJ&view_op=list_works




每年有两个硕士和一个博士招生名额,欢迎有志青年报考硕、博士!联系邮箱:liujuhua@whu.edu.cn




学术动态:

2024年

        博士生钟起煌论文“PANDA: Prompt Transfer Meets Knowledge Distillation for Efficient Model Adaptation”被数据挖掘顶刊IEEE TKDE(CCF A)录用。(大模型高效迁移方法)

2023年

        硕士生叶茂源荣获“武汉大学研究生学术创新奖”二等奖。恭喜茂源!!! 

        博士生钟起煌论文“E2S2: Encoding-Enhanced Sequence-to-Sequence Pretraining for Language Understanding and Generation”被数据挖掘顶刊IEEE TKDE(CCF A)录用。(大模型预训练方法)

        博士生钟起煌荣获首届“雷军卓越奖学金”(奖金:10W)。恭喜起煌!!!

        硕士生朱妙熹、博士生钟起煌共同一作论文“Zero-shot Sharpness-Aware Quantization for Pre-trained Language Models”被自然语言处理领域顶会EMNLP 2023 (CCF B)录用。(大模型量化方法)

        博士生宣文杰论文“PNT-Edge: Towards Robust Edge Detection with Noisy Labels by Learning Pixel-level Noise Transitions”被多媒体领域顶会ACM MM 2023(CCF A)录用。(面向边缘检测的噪音标签学习方法)

●        一作论文“Unified Instance and Knowledge Alignment Pretraining for Aspect-based Sentiment Analysis”历时两年被国际知名期刊IEEE/ACM TASLP (CCF B)录用。(方面级情感分析方法)

        博士生钟起煌论文“Revisiting Token Dropping Strategy in Efficient BERT Pretraining”被自然语言处理顶会ACL 2023 (CCF A)录用。(Token Dropping预训练方法)

        博士生钟起煌论文“Self-Evolution Learning for Discriminative Language Model Pretraining”被自然语言处理顶会ACL 2023 (CCF A)录用。(基于自进化学习的预训练方法)

        硕士生叶茂源论文“DeepSolo: Let Transformer Decoder with Explicit Points Solo for Text Spotting”被计算机视觉顶会CVPR 2023 (CCF A)录用。(基于Transformer的text spotting,Decoder同时输出文本的类别、中心线、外接矩形框、掩码、识别结果)

        博士生钟起煌论文“Knowledge Graph Augmented Network Towards Multiview Representation Learning for Aspect-based Sentiment Analysis”被数据挖掘顶刊IEEE TKDE(CCF A)录用。(方面级情感分析方法)

        硕士生叶茂源论文“DPText-DETR: Towards Better Scene Text Detection with Dynamic Points in Transformer”被人工智能顶会AAAI 2023(CCF A)录用。(动态点queriy场景文本检测模型DPText-DETR)

2022年

        博士生钟起煌论文“Improving Sharpness-Aware Minimization with Fisher Mask for Better Generalization on Language Models”被自然语言处理领域顶会EMNLP 2022 (CCF B)录用。(优化方法)

        硕士生刘佳、宣文杰共同一作论文“An End-to-end Supervised Domain Adaptation Framework for Cross-Domain Change Detection被模式识别国际知名期刊Pattern Recognition(CCF B)录用。(基于监督域适应的变化检测方法)

        联合京东探索研究院训练织女v2模型登顶国际复杂语言理解测试SuperGLUE榜首(队名:JDExplore d-team, 2022年10月,参数规模60亿) https://super.gluebenchmark.com/leaderboard

        联合京东探索研究院训练织女v1模型登顶国际自然语言理解测试GLUE榜首(队名:JDExplore d-team, 2022年1月,参数规模15亿 https://gluebenchmark.com/leaderboard

        硕士生叶健论文“I3CL: Intra-and Inter-Instance Collaborative Learning for Arbitrary-shaped Scene Text Detection”被计算机视觉顶刊IJCV(CCF A)录用。(实例内和实例间协作学习I3CL的任意形状文本检测方法)

        博士生何玥论文“Visual Semantics Allow for Textual Reasoning Better in Scene Text Recognition”被人工智能顶会AAAI 2022(CCF A)录用。(文本识别方法)

        硕士生宣文杰论文“FCL-Net: Towards Accurate Edge Detection via Fine-scale Corrective Learning”被神经网络国际知名期刊Neural Networks(CCF B)录用。(图像边缘检测方法)




2022-12····至今


| 武汉大学 | 教授

2019-4····2022-11


| 武汉大学 | 副教授

2018-3····2019-3


| 悉尼大学 | 访问学者

2014-7····2019-3


| 武汉大学 | 讲师

2001-9 to 2005.6


湖南工业大学 | 学士 | 本科(学士)

2005-9 to 2007.6


武汉大学 | 硕士 | 硕士研究生

2011-9 to 2014.6


武汉大学 | 博士 | 博士研究生

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