1. 文本检测

2. 文本识别

3. 目标检测

4. 变化检测

5. 语言大模型LLM

• [1].  Zero-shot Sharpness-Aware Quantization for Pre-trained Language Models.  EMNLP 2023.  CCF B.
• [2].  PNT-Edge: Towards Robust Edge Detection with Noisy Labels by Learning Pixel-level Noise Transitions.  ACM MM.  CCF A.
• [3].  Unified Instance and Knowledge Alignment Pretraining for Aspect-based Sentiment Analysis.  IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing.  31.  2629-2942.  2023.  CCF B.
• [4].  Revisiting Token Dropping Strategy in Efficient BERT Pretraining.  ACL 2023.  CCF A.
• [5].  Self-Evolution Learning for Discriminative Language Model Pretraining.  Findings of ACL 2023.  CCF A.

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• [1].  国家自然科学基金项目.  面向大规模异构集群的深度学习模型可扩展训练方法研究.  2027-12-31.
• [2].  国家自然科学基金项目.  面向真实场景的自然场景图像文本信息提取研究.  2021-01-01至2024-12-31.
• [3].  国家自然科学基金项目.  基于深度学习与动态规划的街景影像文本信息提取研究.  2017-01-01至2019-12-31.
• [4].  湖北省自然科学基金.  结合反馈信息的自然场景图像文本信息提取方法研究.  2016-01-01至2017-12-31.
• [5].  中国博士后基金.  基于自适应卷积神经网络的街景影像文本识别方法研究.  2015-08-01至2017-07-31.

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