彭德华
个人信息Personal information
- 教师拼音名称：Peng De Hua
- 电子邮箱：
- 所在单位：遥感信息工程学院
- 办公地点：信息学部教学实验大楼602
- 性别：男
- 联系方式：pengdh@whu.edu.cn
- 在职信息：在职
- 毕业院校：武汉大学
- 所属院系：遥感信息工程学院
联系方式Contact information
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研究领域
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论文成果
- [1]. Peng D, Gui Z*, Wei W, Wu H. 2024. Scalable manifold learning by uniform landmark sampling and constrained locally linear embedding[J]. Preprint at https://arxiv.org/abs/2401.01100.
- [2]. Peng D, Gui Z*, Wu H. 2024. Interpreting the Curse of Dimensionality from Distance Concentration and Manifold Effect[J]. Preprint at https://arxiv.org/abs/ 2401.00422.
- [3]. Peng D, Gui Z*, Wu H. 2023. MeanCut: A Greedy-Optimized Graph Clustering via Path-based Similarity and Degree Descent Criterion[J]. Preprint at https://arxiv.org/abs/2312.04067.
- [4]. Peng D, Gui Z*, Wu H. 2023. A Robust Boundary Detection Method by Measuring Local Direction Dispersion[J]. Preprint at https://arxiv.org/abs/2312.04065.
- [5]. Wei W, Gui Z*, Zhao A, Peng D, Wu, H. 2023. Dynamic Visual Semantic Sub-Embeddings and Fast Re-Ranking[J]. Preprint at https://arxiv.org/abs/2309.08154.
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专利
- [1]. 彭德华, 桂志鹏, 吴华意. 一种基于局部方向中心性度量的聚类方法, ZL202010032456.1.
- [2]. 桂志鹏, 隆玺, 彭德华, 吴华意. 一种基于网格的企业POI位置点快速空间多尺度聚类方法, ZL201810307824.1.
- [3]. 桂志鹏, 张敏, 彭德华, 吴华意. 一种地理信息服务元数据文本多层级多标签分类方法, ZL201910942287.2.
- [4]. 桂志鹏, 王源, 吴华意, 彭德华, 吴京航, 崔邹森. 一种分布式环境下基于Ripley’s K函数的时空POI数据点模式分析方法, ZL201910912399.3.
- [5]. 彭德华，桂志鹏，吴华意. 单细胞RNA序列数据集的降维处理方法, 202211350243.9.
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著作成果
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科研项目
- [1]. 2024.5-2024.10，参与武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室“数智+空天信息”开放地球引擎应用创新开发赛：开发一种面向大规模复杂地理数据的一体化聚类分析工具.
- [2]. 2022.3-2023.2，参与武汉大学知卓时空智能研究基金项目“多源数据融合的城市商圈识别及业态感知”：研究 1)多层级异构商圈的非监督识别方法；2)商圈业态的多维多粒度感知与度量方法；3)上海市商圈的识别及业态感知应用分析.
- [3]. 2020.1-2023.12，参与国家自然科学基金面上项目“综合文本语义与视觉特征的地图多模检索与精化-以WMS为例”：研究1)地理语义驱动的元数据文本领域主题建模；2)基于图像特征的地图视觉属性理解；3)文本域图像内容特征综合表征的多模检索；4)基于用户意图的检索结果精化机制.
- [4]. 2018.7-2021.6，参与国家重点研发计划项目“社区风险监测与防范关键技术研究”第六课题“社区风险精准防范云平台及示范应用”：社区风险监测与精准防范领域模型、支撑软件与云平台中软件系统架构、共性支撑软件模块研发与接口规范设计.
- [5]. 2017.7-2021.6，参与国家重点研发计划项目“全球位置信息叠加协议与位置服务网技术”第四课题“位置感知的信息融合协同计算与服务”：参与泛在时空大数据与互联网其他信息融合的协同计算框架的研发，建立位置关联的跨域跨网多源异构信息链接与快速索引机制、位置网大数据的多层次动态缓存模型、面向海量位置网数据融合分析的高性能协同计算框架.
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科研团队
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