彭德华
个人信息Personal information
- 教师拼音名称：Peng De Hua
- 电子邮箱：
- 所在单位：遥感信息工程学院
- 办公地点：信息学部教学实验大楼602
- 性别：男
- 联系方式：pengdh@whu.edu.cn
- 在职信息：在职
- 毕业院校：武汉大学
- 所属院系：遥感信息工程学院
联系方式Contact information
邮编:
通讯/办公地址:
移动电话:
邮箱:
研究领域
暂无内容
论文成果
- [1]. Peng D, Gui Z*, Gui J, Wu H. 2025. A robust and efficient boundary point detection method by measuring local direction dispersion. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology. (中科院一区TOP期刊).
- [2]. Zhang X, Gui Z*, Liu Y, Peng D, Lan Q, Shen Z, Chen H, Zuo Y, Yao Y, Wu H, Li K, Qin K. 2025. Individual mobility prediction by considering current traveling features and historical activity chain. Geo-spatial Information Science, 1-28. (中科院一区期刊).
- [3]. Wei W, Gui Z*, Wu C, Zhao A, Peng D, Wu H. 2025. Dynamic visual semantic sub-embeddings and fast re-ranking for image-text retrieval. IEEE Transactions on Multimedia, 1-16. (中科院一区TOP期刊).
- [4]. Liu Y, Gui Z*, Xu Y, Gao S, Zhao A, Meng F, Peng D, Li F, Bo L, Wu H, Gong J. 2024. Profiling mobility patterns and driving behaviors of individual drivers via trajectory trait. The Innovation Geoscience, 3(1), 100114..
- [5]. Wang Y, Chen G*, Yang J, Gui Z, Peng D. 2024. A submesoscale eddy identification dataset in the northwest Pacific Ocean derived from GOCI I chlorophyll a data based on deep learning. Earth System Science Data, 16(12), 5737-5752. (中科院一区TOP期刊).
- MORE+
专利
- [1]. 彭德华, 桂志鹏, 吴华意. 一种基于局部方向中心性度量的聚类方法, ZL202010032456.1.
- [2]. 桂志鹏, 隆玺, 彭德华, 吴华意. 一种基于网格的企业POI位置点快速空间多尺度聚类方法, ZL201810307824.1.
- [3]. 桂志鹏, 张敏, 彭德华, 吴华意. 一种地理信息服务元数据文本多层级多标签分类方法, ZL201910942287.2.
- [4]. 桂志鹏, 王源, 吴华意, 彭德华, 吴京航, 崔邹森. 一种分布式环境下基于Ripley’s K函数的时空POI数据点模式分析方法, ZL201910912399.3.
- [5]. 彭德华，桂志鹏，吴华意. 单细胞RNA序列数据集的降维处理方法, 202211350243.9.
- MORE+
著作成果
暂无内容
科研项目
- [1]. 2024.5-2024.10，参与武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室“数智+空天信息”开放地球引擎应用创新开发赛：开发一种面向大规模复杂地理数据的一体化聚类分析工具.
- [2]. 2022.3-2023.2，参与武汉大学知卓时空智能研究基金项目“多源数据融合的城市商圈识别及业态感知”：研究 1)多层级异构商圈的非监督识别方法；2)商圈业态的多维多粒度感知与度量方法；3)上海市商圈的识别及业态感知应用分析.
- [3]. 2020.1-2023.12，参与国家自然科学基金面上项目“综合文本语义与视觉特征的地图多模检索与精化-以WMS为例”：研究1)地理语义驱动的元数据文本领域主题建模；2)基于图像特征的地图视觉属性理解；3)文本域图像内容特征综合表征的多模检索；4)基于用户意图的检索结果精化机制.
- [4]. 2018.7-2021.6，参与国家重点研发计划项目“社区风险监测与防范关键技术研究”第六课题“社区风险精准防范云平台及示范应用”：社区风险监测与精准防范领域模型、支撑软件与云平台中软件系统架构、共性支撑软件模块研发与接口规范设计.
- [5]. 2017.7-2021.6，参与国家重点研发计划项目“全球位置信息叠加协议与位置服务网技术”第四课题“位置感知的信息融合协同计算与服务”：参与泛在时空大数据与互联网其他信息融合的协同计算框架的研发，建立位置关联的跨域跨网多源异构信息链接与快速索引机制、位置网大数据的多层次动态缓存模型、面向海量位置网数据融合分析的高性能协同计算框架.
- MORE+
科研团队
暂无内容