研究领域为计算机图形学，计算机视觉，虚拟现实与增强现实，具体研究内容为：

l  基于视觉的大规模场景三维建模

l  文化遗产数字化建模和绘制

l  三维数字城市建模

l  三维激光点云数据处理

l  数字人建模与编辑

l  即时定位与地图构建（SLAM）

l  基于图像的建模与绘制

l  图像与视频的光照处理与编辑

l  增强现实中的光照一致性处理

l  虚实场景注册与绘制

l  智能图文互换

l  人工智能生成内容（AIGC）

具体研究方向及相关论文见个人主页：

课题组主页：http://graphvision.whu.edu.cn/

主持国家自然科学基金6项，教育部新世纪人才计划1项，湖北省技术创新专项重大项目1项，湖北省技术创新计划重点研发项目1项, 国家973重点基础研究项目子课题1项，国家863计划重点项目子课题1项，国家重点研发计划项目子课题1项及其它省部级项目多项。此外，还主持华为、小米、腾讯及OPPO等著名IT头部企业多项技术研发课题，部分科研成果转化落地，产生了重要的经济效益与社会效益。

主持国家自然科学基金项目：

(1)  国家自然科学基金，“复杂自然条件下虚实融合光照一致性处理”，2024.01-2027.12，项目批准号：62372336

(2)  国家自然科学基金，“基于图像的三维全景图场景建模及多视角呈现研究” 2020.01-2023.12，项目批准号：61972298

(3)  国家自然科学基金，“面向散乱图片集可交互场景生成与编辑研究”, 2017.01-2020.12，项目批准号：61672390

(4)  国家自然科学基金, “散乱视频集的叙事式表达及编辑技术研究”，2015.01-2018.12，项目批准号：61472288

(5)  国家自然科学基金，“内容敏感的图像视频快速缩放及其应用研究”，2011.1-2013.12，项目批准号：61070081

(6) 国家自然科学基金，“时变点云曲面几何重建的若干关键技术研究”，2009.1-2011.12，项目批准号：60803081

研究方向为计算机视觉、计算机图形学、图像视频处理、机器学习、虚拟现实与增强现实，已发表和录用论文180余篇，其中在 ACM Transactions on Graphics, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Multimedia，IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, Computer Graphics Forum, Computer-Aided Design 等国际权威或重要SCI学术期刊发表论文80余篇，在SIGGRAPH ASIA，CVPR, ICCV, ECCV，AAAI，ACM Multimedia等计算机图形学、计算机视觉、多媒体国际顶尖学术会议上发表论文40余篇，在《计算机学报》、《软件学报》等国内计算机权威期刊上发表论文10余篇。合作出版专著一部《三维点采样模型的几何处理和形状造型》。

具体论文信息见课题组主页：http://graphvision.whu.edu.cn/

最近部分论文：

[1] Jiahao Xia, Min Xu, Wenjian Huang, Jianguo Zhang, Haimin Zhang, and Chunxia Xiao, Mitigating Knowledge Discrepancies among Multiple Datasets for Task-agnostic Unified Face Alignment. International Journal of Computer Vision (IJCV), 2025.

[2] Yusen Wang, Huan Zhou, Yu Jiang, and Chunxia Xiao,Robust Gaussian Surface Reconstruction with Semantic Aware Progressive Propagation, ACM Multimedia, 2025.

[3] Zhongyun Bao, Gang Fu, Jianchi Sun, Jing Zhou, Ziqi Yu, and Chunxia Xiao，I2HDiffuser: Image Illumination Harmonization Meets the Diffusion Model，ACM Multimedia, 2025.

[4] Zijun Xu, Jiahao Guo, Chunjie Zhang, Zhongyuan Wang, Chunxia Xiao, and Chao Liang, Quantum Interference-Inspired Who-What-Where Composite-Semantics Instance Search for Story Videos, ACM Multimedia, 2025.

[5] Hao Jiang, Rongjia Zheng, Yongwei Nie, Chunxia Xiao, Weishi Zheng, and Qing Zhang, Self-supervised Texture Filtering, ACM Transactions on Graphics (TOG), 2025.

[6] Ling Zhang, Zhenyu Li, Liang Cheng, Qing Zhang, Zheng Liu, Xiaolong Zhang, and Chunxia Xiao, DLIENet: A lightweight low-light image enhancement network via knowledge distillation, Pattern Recognition, 2025.

[7] Tuo Cao, Fei Luo, Jiongming Qin, Yu Jiang, Yusen Wang, and Chunxia Xiao, iG-6DoF: Model-free 6DoF Pose Estimation for Unseen Object via Iterative 3D Gaussian Splatting, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025.

[8] Zhi Jiang, Jingbo Hu, Ling Zhang, Gang Fu, and Chunxia Xiao, Hierarchical Adaptive Filtering Network for Text Image Specular Highlight Removal, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025.

[9] Zhilv Yi, Xiao Lu, Hong Ding, Jingbo Hu, Zhi Jiang, and Chunxia Xiao, DL2G: Degradation-guided Local-to-Global Restoration for Eyeglass Reflection, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025.

[10] Keyizhi Xu, Chi Zhang, Zhan Chen, Zhongyuan Wang, Chunxia Xiao, and Chao Liang, Rethinking the Adversarial Robustness of Multi-Exit Neural Networks in an Attack-Defense Game, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2025.

[11] Shiyuan Shen, Zhongyun Bao, Wenju Xu, and Chunxia Xiao, IllumiDiff: Indoor Illumination Estimation from a Single Image with Diffusion Model, IEEE transactions on visualization and computer graphics (TVCG), 2025.

[12] Tao Wen, Youming Fu, Chunxia Xiao, Haiming Xiang, and Chao Liang, Floor Plan Restoration: A Multimodal Method Under One Second, IEEE transactions on visualization and computer graphics (TVCG), 2025.

[13] Huasong Han, Kaixuan Zhou, Xiaoxiao Long, Yusen Wang, and Chunxia Xiao, GGS: Generalizable Gaussian Splatting for Lane Switching in Autonomous Driving. The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2025.

[14] Hongsheng Zheng, Zhongyun Bao, Gang Fu, Xuze Jiao and Chunxia Xiao, PHR-DIFF: Portrait Highlight Removal via Patch-aware Diffusion Model, The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2025.

[15] Zhengqian Wu, Ruizhe Li, Zijun Xu, ZhongyuanWang, Chunxia Xiao, and Chao Liang, FriendsQA: A New Large-Scale Deep Video Understanding Dataset with Fine-grained Topic Categorization for Story Videos, The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2025.

申请国家专利40余项，已授权国家专利38项，授权软件著作权10项。部分专利如下：

[1] 肖春霞,于寒宁,罗飞, 一种分步联合监督的光照估计方法, 2022, 中国，专利号：ZL2021106377783

[2] 肖春霞,周华健,张文逍,罗飞, 一种基于点云刚性配准的场景检索方法及系统, 2022, 中国, 专利号：ZL2021105095065

[3] 肖春霞，郑圣杰，罗飞，一种单目深度估计模型学习性能的不确定性量化方法, 2022, 中国, 专利号：ZL2022106961789

[4] 肖春霞,罗飞,魏林, 一种基于深度学习的稳定单目视频深度估计方法，2022，中国, 专利号：ZL2021106952357

[5] 肖春霞，罗飞，郑旭辉，一种基于小波的细节增强无监督深度估计方法，2022，中国, 专利号：ZL2021103219966

[6] 肖春霞,陈子沛,罗飞，一种基于两阶段图像上下文识别网络及单图像阴影去除方法，2022，中国, 专利号：ZL2021106773836

[7] 肖春霞,陈子沛,罗飞, 一种内存传递的长时序网络及视频阴影检测方法, 2022，中国, 专利号：ZL2022110515846

[8] 肖春霞,李子青,罗飞，一种文本生成视频的网络模型、方法及装置，2023，中国, 专利号：ZL202211154367X

[9] 肖春霞,于寒宁,罗飞，一种光照估计方法及系统，2023，中国, 专利号：ZL2022112215954

[10] 肖春霞,范馨云,罗飞, 一种基于深度学习的视频阴影检测与消除方法, 2023，中国, 专利号：ZL202110723932.9

[11] 肖春霞,吴佳明,鲍中运，一种基于球谐高斯的室内光照估计方法及系统，2022，中国, 专利号：ZL2022115634305

[12] 肖春霞,刘文焘，一种基于深度学习的图像高动态范围重建方法，2023，中国, 专利号：ZL2020100728033

        现为中国图象图形学学会数字文化遗产专业委员会副主任，中国计算机学会计算机辅助设计与计算机图形学专委会常务委员、中国计算机学会虚拟现实与可视化技术专业委员会常务委员、中国元宇宙技术与应用创新平台常务理事、中国图像图形学会虚拟现实专业委员会委员、中国图像图形学会智能图形学专业委员会委员、中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会委员。为CCF YOCSEF 武汉分论坛2017-2018年度主席，CCF武汉分部监督委员；为AAAI 2026 (Serior Program Committee), SIGGRAPH ASIA 2012 (poster committee)，Pacific Graphics 2021， CGI 2021， IEEE CAD\graphics 2021，VRCAI 2022, Chinagraph, CAD&CG，全国几何设计与计算学术会议（GDC）等多个国际和国内重要学术会议的程序委员会委员。为Chinagraph2014程序委员会秘书长，CAD/CG2014程序委员会秘书长，CAD/CG2018程序委员会主席，GDC 2023 会议程序委员会主席，第十四届、十五届中国数字文化遗产大会程序委员会共同主席，第十六届中国数字文化遗产大会会议共同主席。现为ACM会员，IEEE 高级会员，CCF 高级会员，CSIG高级会员。国际期刊Metaverse编委。

获湖北省自然科学奖二等奖（排第一）、湖北省科技进步奖二等奖（排第一）、湖北省自然科学优秀学术论文一等奖、教育部-华为“智能基座”优秀教师奖、第四届全国几何设计与计算学术会议最佳论文奖、第七届中国计算机图形学大会最佳论文奖、陆增镛CAD&CG高科技奖、IEEE ICME2017 “优秀论文提名奖”、IEEE CAD/Graphics 2019最佳论文奖等奖励。入选斯坦福大学全球前2％顶尖科学家榜单。

指导2名博士生获得ACM-Wuhan&HBCS优秀博士论文奖，指导博士生获得教育部博士生学术新人奖一次，指导硕士生获得“挑战杯”全国大学生创业计划竞赛金奖，中国“互联网+”大学生创新创业大赛银奖，以及省奖多次，指导研究生获华为杯”第四届中国研究生人工智能创新大赛总冠军、季军、“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛亚军。指导学生获第十九届“挑战杯”竞赛“揭榜挂帅”专项赛一等奖，指导本科生获全国大学生物联网设计竞赛全国总决赛一等奖，为湖北省优秀学士论文指导教师，两次荣获“武汉大学学生工作先进个人”称号。