袁必锋：博士，武汉大学公共卫生学院教授、博士生导师。国家自然科学基金优秀青年基金获得者。2001年和2006年于武汉大学生命科学学院分别获得学士（生物化学专业）和博士学位（生物物理专业）。2006年至2010年在新加坡国立大学和加州大学河滨分校开展博士后研究。2011年任武汉大学化学与分子科学学院教授、博士生导师；2021年任武汉大学公共卫生学院教授、博士生导师。担任Chinese Chemical Letters 副主编、Chemical Research in Toxicology 顾问编委 (Editorial Advisory Board Member)、Rapid Communications in Mass Spectrometry 顾问编委 (Editorial Advisory Board Member)、《色谱》编委、《质谱学报》编委、《癌变·畸变·突变》编委、《分析测试学报》编委、中国分析测试协会毒物分析分会副主任委员、中国生物物理学会代谢组学分会委员、中国化学会质谱分析专业委员会委员、中国环境诱变剂学会致突变专委会委员、湖北省预防医学会理事。

       主要研究方向为环境表观遗传学、环境卫生、卫生毒理学、化学生物学、数据分析与机器学习。建立了代谢组、暴露组、核酸表观遗传修饰高灵敏分析检测新方法和新技术，探索环境因素对代谢组和核酸表观遗传修饰的影响和机制，为相关疾病的预防、诊断和治疗提供新的策略和认识。在 PNAS、J Am Chem Soc、ACS Central Science、Nucleic Acids Research、Autophagy 等学术刊物上发表了260余篇SCI论文，专著一部，论文引用1.3万余次，H指数65。

研究领域

1. 环境表观遗传学（Environmental Epigenetics）

核酸表观遗传修饰在基因调控等方面发挥着重要作用，并在癌症等多种疾病的发生中扮演关键角色。通过建立质谱技术和测序技术等高灵敏、特异性的分析方法，结合生物信息学大数据分析，深入研究核酸表观遗传修饰的生理功能，探索环境因素对表观遗传修饰的影响和机制。

2. 代谢组学（Metabolomics）

开发基于质谱技术的代谢组学研究方法，结合先进的数据分析和机器学习工具，发现疾病的生物标志物，探索代谢物在疾病发生和发展过程中的生理功能，深入研究环境因素对生命代谢的影响和机制，为相关疾病的预防、诊断和治疗提供新的策略和认识。

3. 环境污染物分析与健康效应研究（Investigation of Environmental Pollutants and Their Impact on Health）

开发高灵敏度和高覆盖率的环境污染物检测新技术，利用大数据分析和机器学习，探讨环境污染物对健康的影响。通过对暴露组和健康结局进行关联分析，结合细胞和动物实验，揭示对健康产生重要影响的关键环境因素及其毒理机制。

课题组欢迎对统计分析、机器学习、环境卫生感兴趣的学生加入。