研究领域

1. 环境表观遗传学（Environmental Epigenetics）

核酸表观遗传修饰在基因调控等方面发挥着重要作用，并在癌症等多种疾病的发生中扮演关键角色。通过建立质谱技术和测序技术等高灵敏、特异性的分析方法，结合生物信息学大数据分析，深入研究核酸表观遗传修饰的生理功能，探索环境因素对表观遗传修饰的影响和机制。

2. 代谢组学（Metabolomics）

开发基于质谱技术的代谢组学研究方法，结合先进的数据分析和机器学习工具，发现疾病的生物标志物，探索代谢物在疾病发生和发展过程中的生理功能，深入研究环境因素对生命代谢的影响和机制，为相关疾病的预防、诊断和治疗提供新的策略和认识。

3. 环境污染物分析与健康效应研究（Investigation of Environmental Pollutants and Their Impact on Health）

开发高灵敏度和高覆盖率的环境污染物检测新技术，利用大数据分析和机器学习，探讨环境污染物对健康的影响。通过对暴露组和健康结局进行关联分析，结合细胞和动物实验，揭示对健康产生重要影响的关键环境因素及其毒理机制。