从事遥感卫星任务规划与地面运控研究，近年来主要面向敏捷卫星成像任务、大规模星座多星协同、地面站资源优化调度等星地资源高效运管需求，开展卫星资源/任务建模和智能优化算研究。主要包括：

1）复杂成像模式的卫星任务规划与优化：面向新型超敏捷卫星的“动中成像”能力，研究了同轨多点目标、多条带拼接、立体成像等任务规划建模方法，满足多模式成像一体化优化调度需求。

2）多星协同与星群资源调度：针对区域覆盖、大范围成图、应急观测等典型应用需求，研究多星联合任务规划模型，实现星座资源的高效协同，推动从单星到星座运控能力的体系化跃升。

3）智能优化算法与任务调度的深度融合：近年来，主要研究深度强化学习、元强化学习等前沿AI方法，用以求解大规模星群任务优化问题，致力于构建“数据驱动+启发式”的智能运控新范式。

4）在轨卫星地面系统研制与在轨验证：担任珞珈系列卫星地面测控系统负责人，支撑珞珈系列多颗卫星在轨测运控，承担多个商业卫星地面系统任务规划开发任务。