常胜
个人信息Personal information
- 博士生导师
- 硕士生导师
- 教师英文名称：Chang Sheng
- 教师拼音名称：Chang Sheng
- 所在单位：物理科学与技术学院
- 职务：副院长
- 学历：研究生毕业
- 性别：男
- 在职信息：在职
- 所属院系：物理科学与技术学院
联系方式Contact information
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研究领域
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科研兴趣：
目前关注人工智能与半导体物理、微电子器件和集成电路的融合。具体开展以下三方面研究：
一、量子神经网络的设计与应用
量子计算具备高的并行性，神经网络是目前最为主要的人工智能算法，将其相结合展开量子神经网络的研究可期在未来对信息处理技术产生基础性变革的影响。
二、融合人工智能的新型电子器件设计自动化
新型电子器件是未来电路系统的基础，相较于传统器件具有非线性强、高阶效应多的特点。利用人工智能方法，对新型电子器件展开自动化设计，助力后摩尔时代新型集成电路的发展。
三、人工智能芯片设计
人工智能面临落地难的问题。通过算法-硬件协同设计，以集成电路的形式来实现机器学习算法，使得人工智能得以落地应用。细分来讲，主要探讨以下两个问题：
* 面向集成电路的人工智能算法优化
* 基于数字集成电路的人工智能应用落地
论文成果
- [1]. A High-Performance Pixel-Level Fully Pipelined Hardware Accelerator for Neural Networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. (10.1109/TNNLS.2024.3423664). 2024.
- [2]. A Novel Interface Database of Graphene Nanoribbon from Density Functional Theory. arXiv:2311.18203.
- [3]. Graph Machine Learning Framework for Depicting Wavefunction on Interface. Machine Learning: Science and Technology, Vol.4, No.4, 045037, 2023.
- [4]. Planar Weibull Quantum Circuit Genetic Algorithm with Strong Search Ability and its Implementation. Physica Scripta, 98, 125113,2023.
- [5]. A Dynamic Pruning Method on Multiple Sparse Structures in Deep Neural Networks. IEEE ACCESS. 11. 38448-38457. 2023.
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专利
科研项目
- [1]. 国家自然科学基金项目. 基于波函数分布和图神经网络的低维界面局域性质理解. 62074116. 2021-01-01至2024-12-31.
- [2]. 国家自然科学基金项目. 以哈密顿量为核心融合机器学习的多尺度低维纳米器件设计方法. 61874079. 2019-01-01至2022-12-31.
- [3]. 国家自然科学基金项目. 多值逻辑应用驱动的石墨烯纳米带超晶格场效应器件原理设计. 61574102. 2016-06-01至2019-12-31.
- [4]. 国家自然科学基金项目. 基于器件物理的射频石墨烯场效应管集约模型研究. 61204096. 2013-01-01至2015-12-31.
- [5]. 省、市、自治区科技项目. 软硬融合的AI芯片设计方法研究. 2023010201010077. 2023-06-01至2025-06-30.
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